今月発売のパソコン・システム開発

AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか ── 「ChatGPTを配って終わり」にしない。開発組織を変える、27社の実践 AIコーディングツールを導入したいが、セキュリティの承認が下りない。ツールは配ったが、使っているのは一部のエンジニアだけ。使われ始めたが、レビューが追いつかない。効果を聞かれるが、数字で答えられない。 AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか。筆者自身がそれを知りたかったことが、本書の出発点です。取材を呼びかけたところ、同じ問いを抱える企業が想定を大きく超えて集まりました。最終的に27社のCTO・VPoE・推進担当者に取材し、各社がどの順序で判断し、どこでつまずき、何を仕組みに変えたかを記録しています。 本書は、冒頭のような状況にある方──IT企業のPM、開発リーダー、技術部門マネージャー、そして現場のエンジニア──に向けて書きました。ツールの比較表や導入手順書ではなく、成功した施策だけを並べた事例集でもありません。「導入」ではなく「採用」という言葉を使うのは、各社が語っていたのがツールの設定ではなく、チームの働き方や判断基準を組み替えるプロセスだったからです。ツールは半年で入れ替わり、効果の測り方も各社の事業構造に依存します。本書が扱うのは、その手前にある判断の構造──レビュー、効果測定、セキュリティ、育成、契約、非エンジニア活用といった「次の壁」に各社がどう向き合い、何を仕組みに変えたかです。それを、読者が自社の状況に当てはめて使える形にまとめました。 第1章に課題別の逆引き表を用意しました。自社の状況に近い事例を第2章で読み、第3章で各社に共通する構造を確認し、第4章で自社の次の一手を選ぶ。通読しても、必要な論点から読んでも使える構成です。 本書が届けるのは答えではなく、次の一手を選ぶための材料です。先に動いた27社の経験を、読者の現場で役立ててください。 (本書「まえがき」より）

プロンプトやツール選びより差がつく、一生使える「仕事の任せ方」がゼロから身につく。

「実験・観察」と，「理論による説明」に分け，調音と声帯振動による発声について最新の研究手法を解説。深層学習技術にもいくつか触れるが，中心となるのは物理的な計算に基づいたモデルであり，両者の融合についても紹介する。

臨床工学技士を目指している方に向けた薬理学の入門教科書。薬理学で用いられる用語の意味や概念、また、様々な疾患における代表的な「くすり」の作用機序や副作用、臨床応用について掲載。第2版では、出題基準改正により令和8年から新たに追加される「抗悪性腫瘍薬（抗がん剤）」に対応した内容とし、それに伴う確認問題の追加を行った。

本書は、ICCへの制裁からSWIFT、クレジットカード、金融規制、クラウド、SNS、AIまでをたどり、国家と巨大企業が握る「見えない支配」の構造を描いたノンフィクションである。 2026年8月18日、アメリカ政府は国際刑事裁判所（ICC）の赤根智子所長を制裁対象に指定した。そして26日に、赤根所長は、一部のクレジットカードが使えなくなっていることを明らかにした。 しかし、アメリカ政府が日本の金融機関に「カードを止めろ」と命令したわけではない。 なぜアメリカは、国外にいる人間の金融や生活にまで、これほど大きな影響力を持つのか。 そして、止められるのはカードだけなのか。SNSのアカウント、検索結果、AIの答え。どれも、止める権限を持つ者が向こう側にいる。戦場は地図の上にありません。この戦争の前線は、スマホの中にある。 なお本書の入稿は6月末。ICCへの制裁指定より、約2か月前のことだったた。 【著者コメント】 刊行直前に、本書が書いた通りのことが起きた。それでも日本人は、まだ気づいていない。 赤根所長のためには、国連もEUも、世界の報道人たちも声を上げている。しかし、私が描きたかったのは、仕組みから外されても、誰にも記事にしてもらえない人間のほうだ。 これは技術の本ではない。制度に傷つけられた一人を見捨てないための本だ。

概要なし

Turbo HAMLOG/Win実践活用ガイド 国内で圧倒的な支持を集めるログソフト「Turbo HAMLOG」を，もっと便利に，もっと快適に使いこなすための決定版ガイドです． 初めてTurbo HAMLOGを導入する方でも安心して始められる基本操作から，QSOデータの効率的な管理，アワード申請に役立つ活用術，QSLカード印刷，JT-Get's・hQSLとの連携まで，実践的なノウハウを一冊に凝縮しました． 豊富な画面写真と具体的な操作手順で，知りたい機能をすぐにマスターできます． さらに，日々の運用を効率化する便利な設定や見落としがちな活用テクニックも多数掲載． 「今まで自己流で使っていた」「もっと便利な使い方を知りたい」という方にも，新たな発見が得られる内容です． Turbo HAMLOGの機能を最大限に引き出し，ログ管理からQSL発行，アワード取得までを強力にサポートする， すべてのアマチュア無線家必携の一冊です．

複数エージェントを安全に統治する次世代アーキテクチャを習得！ 本書は、自律型エージェントが相互に連携し取引を行う次世代のアーキテクチャ「エージェンティック・メッシュ」を解説する実践ガイドです。単体の構築術を超え、サービスメッシュの知見を応用した大規模なエコシステムの統治と安全な運用に焦点を当てています。エージェント・レジストリや信頼構築の仕組み、人間による監視など、具体的な構成要素や実装方法を詳述。効率的で透明性の高いエージェント環境を構築するための指針を提供します。

日本を支える研究者たちが繰り広げる、AIと人間のこころの関係を考えるための知的討論 生成AIの技術的発展は、徐々に私たち人間の心に影響を与えつつ、「知性とは何か」「自律性とは何か」という根源的な問いを投げかけてきている。数理研究者たちはAIが研究されてきた背景と人間の意識・知性の進化の歴史を解きほぐし、対話型生成AIが現代社会にもたらす「解決」の意義と将来性を考える。人文社会科学者は、脳科学とAI科学により解明された「人間とは何か」という問いのなかに、人文社会科学の固有領域を見出そうとする。脳科学者は、人間の「内省」が脳のどこから生まれるのかを明らかにすることで、人間とAIの関係を捉え直そうと試みる。心理学者は、「忘れる」という人間の能力に着目して、人間とAIの違いを整理する。AIは私たちのこころの在り方にどのような影響を及ぼすのか。答えのない問いに、日本の知性が愉しく挑む。日本学士院「脳と心の宇宙を探る」研究会の成果。 はじめに　（苧阪直行） 　第一章　AIと人間ーーこれからの文明社会はどうなるのか？（甘利俊一） 　第二章　近似的解決と真の解決（新井紀子） 　--質疑応答 　第三章　ChatGPTの後、人間には何が残るのか？（岩井克人） 　第四章　内省（Introspection）は脳のどこからどのようにして生まれてくるのか？--そしてAIでは？（宮下保司） 　第五章　AIは適度に忘れることができるか？--LLMにメタコグニションは必要か？（苧阪直行） 　--質疑応答 あとがき（苧阪直行）

話題のオープンウェイトモデルとローカルLLMがわかる！ 　本ムック「これからはじめる！生成AI＆ローカルLLMプログラミング」は、生成AIのオープンウェイトモデルとローカルLLM（ローカルAI）、およびそれらを使いこなすためのプログラミングにフォーカスを当てた一冊です。オープンウェイトモデルをパソコンや自社のサーバーで動かす「ローカルLLM」は、「情報漏洩の心配がない」「API料金を気にしなくてよい」「実用的になってきた」といった理由から、現在大きな注目を集めています。 　本ムックでは、ローカルLLMの基本から、量子化やMCP、RAGといったローカルLLMで重要なテクノロジー、そして人気のAIエージェントである「Claude Code」や「Hermes Agent」をローカルLLMで使う方法まで、幅広く解説しています。 　今後、生成AIは、AnthropicやOpenAIなどが提供するクラウド型のサービスと、オープンウェイトモデルを使うローカルLLMの双方が、時に競合し、時に住み分けながら発展してゆくものと思われます。今のうちに、ローカルLLMを実際に動かしながら学びましょう！本ムックがその助けとなれば幸いです。 第1章　自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 　Intro　ローカルLLMを使う5つのメリット 　Part1　ローカルLLM向けのパソコンを選ぼう 　Part2　「LM Studio」と「Ollama」を使おう 　Part3　Claude CodeをローカルLLMで動かそう 第2章　ローカルLLMのキホン 　Part1　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす 　Part2　llama.cppでモデルを量子化する 　Part3　OpenAIのgpt-ossをOllamaで動かす 　Part4　MCPを使うAIエージェントをPythonで作る 　Part5　文章のベクトル化とRAGシステム 　Part6　PDFやExcelなどを対象にできるRAGシステムを作る 　Part7　Gradio＋Ollama＋Gemma 4でチャットAIを作る 第3章　個人向け最強のAIエージェント「Hermes Agent/Hermes Desktop」を使おう！ 第4章　動画生成ローカルAI入門 Python＋Wan2.2で、動画生成のプログラム作る 第5章　ローカルLLMを使うプログラムを

★解けば解くほど、AIを使った仕事が圧倒的に早くなる！ ★遊び感覚でどんどん解ける、新感覚のChatGPTドリル 「日々の仕事が忙しくて、AIを試す余裕なんてない」 「難しそうで、なんだか使うのが怖い」 「プロンプトの本を買ったけど、コピペするだけで身に付かない」 そんな声から生まれた、 遊び感覚で問題を解くだけで「仕事で使えるAIスキル」が身に付くドリルが登場。 本書は、解説中心の入門書やプロンプト集とは異なり、 ビジネスの現場を再現した問題に、ゲーム感覚でチャレンジする形式。 だから、解いたその日から、コピペでは身に付かなかった「実務で使いこなす力」が自然と身に付きます。 ＜こんな方におすすめ＞ ・「習うより慣れよ」でChatGPTを仕事に活かしたい人 ・プロンプト集や入門書を読んだけれど、実務ではうまく使えなかった人 ・新入社員や学び直しなどで、AI活用の基礎を固めたい人 ■第0章　ドリル実践前の確認 AIを使い始める前の基礎知識 ChatGPTの超基本操作 プロンプトの基本を押さえる ■第1章　効率的に文章の作成・編集を行う Drill 01 ビジネスメールの作成をする Drill 02 会議のアジェンダ・議事録を作成する Drill 03 企画書の要約をする Drill 04 報告書の構成・ブラッシュアップをする Drill 05 翻訳文を作成・調整・添削する Drill 06 ライティングブロックで文章を作成・編集する Drill 07 イメージ通りの文章を作るためのテクニック Drill 08 案件別にプロジェクトを作成する ■第2章　情報のリサーチ・分析・整理に活用する Drill 09 市場の傾向と競合商品の特徴を調査する Drill 10 Deep Researchで市場調査を効率化する Drill 11 データ形式の変換と整形を行う Drill 12 アンケート結果の分析を行う Drill 13 購買データから売上分析を行う Drill 14 集計結果をグラフで表現する Drill 15 紙やPDF の資料をデータ化する ■第3章　アイデア発想と業務改善に活用する Drill 16 ブレインストーミングする Drill 17 発想の切り口を変えてアイデアを広げる Drill 18 商品の魅力が伝わる表現を考える Drill 19 企画アイデアを多角的に検証する Drill 20

「大きな字でわかりやすい」シリーズのAndroidスマートフォン解説書です。文字や画面が大きいわかりやすい紙面はそのままに、最新のスマートフォンの使い方を満載しています。スマートフォンを使ううえで大切な、「文字入力」「電話」「インターネット」「メール」「LINE（ライン）」「便利なアプリ」「使いやすくする設定」を、ていねいにしっかりと解説。さらに、話題の生成AI「Gemini（ジェミニ）」の便利な使い方も紹介します！ ●第1章　Androidスマートフォンの基本を学ぼう 01 Androidスマートフォンでできること 02 各部の名称と役割を理解しよう 03 電源のオン／オフとスリープを覚えよう 04 基本のタッチ操作を身に付けよう 05 ホーム画面を操作しよう 06 画面を見やすくしよう 07 アプリを使ってみよう 08 アプリ初回利用時の操作を覚えよう 09 通知を確認しよう／削除しよう ●第2章　文字を入力しよう 10 文字入力の方法を知ろう 11 ひらがなを漢字やカタカナに変換しよう 12 アルファベットや数字を入力しよう 13 文字をコピーしよう／貼り付けよう 14 絵文字を使おう ●第3章　電話を使おう 15 自分の電話番号を確認しよう 16 電話をかけよう 17 電話を受けよう 18 履歴から電話をかけよう 19 連絡先を利用しよう 20 迷惑電話を着信拒否しよう ●第4章　インターネットとメールを使おう 21 インターネットを使う準備をしよう 22 インターネットで検索しよう 23 インターネットのページを見よう 24 メールを使う準備をしよう 25 メールを送信しよう 26 届いたメールに返信しよう 27 メールで写真をやり取りしよう 28 メッセージをやり取りしよう ●第5章　便利なアプリを活用しよう 29 Playストアでアプリを探そう 30 無料のアプリをインストールしよう 31 アプリを更新しよう／削除しよう 32 写真や動画を撮影しよう 33 撮影した写真や動画を見てみよう 34 目覚ましアラームを利用しよう 35 カレンダーを使おう 36 地図を見よう 37 目的地までの経路を調べよう 38 無料の動画を見よう 39 最新のニュースを見よう 40 ラジオを聞こう 41 テレビ番組を見よう ●第6章　ライン（LINE）を楽しもう 42 ラインをインストールしよう 43 アカウ

本書はサービスの科学を主旨とした書籍です。特に，近年の技術発展に伴ったサービスとAI，意思決定にフォーカスした内容となっています。AIと人間の意思決定の共存した世界を目指し，サービスの科学を学んでいきましょう。

オープンシステムの安全性や信頼性の確保に対応した「継続的ディペンダビリティ保証モデル」を提示し，本モデルを中心に新旧の安全分析，システム設計，合意形成の手法を解説。巻末の総合演習では，これらの手法を統合的に適用する。

そのAI開発契約書は、生成AI時代に対応できていますか？ LLM、生成AI、バイブコーディング、AIエージェントなど、大きく変化した開発実務。 本書は、最新技術に伴う「責任分解」「権利帰属」「品質保証」「情報管理」などの論点をクリアに整理し、生成AI時代の契約トラブルを防ぐための解説書です。 生成AI時代の新しい開発形態について、ビジネスモデル・契約条項について解説。モデル契約付き。 激変する現場の法的論点を網羅したエンジニア・企業法務・弁護士必携の1冊！ 第1編　AI開発における法律知識 　第1章　AI開発の大転換期 　第2章　AIソフトウェア開発の特徴と開発方式 　第3章　AIソフトウェア開発のビジネスモデル 　第4章　AIソフトウェアの特徴 　第5章　AIソフトウェア開発と知的財産権 　第6章　AIソフトウェア開発と機密情報・個人情報 第2編　AIソフトウェア開発契約の法律知識 　第1章　AIソフトウェア開発契約の基礎知識 　第2章　各種AIソフトウェア開発契約のポイント 　第3章　従来型AI開発契約 　第4章　AIエージェント開発・運用契約 　第5章　FDE契約 　第6章　バイブコーディングを利用した開発契約 第3編　AIソフトウェア開発契約のモデル契約の解説 　第1章　AIソフトウェア開発契約のモデル契約の解説 　第2章　巻末資料

スマホ化する世界で、どう生きるか？ テクノロジーの到来で、わたしたちの感覚は「激変」している。対面コミュニケーション、場所の感覚、本物の感情、退屈……「人間の経験」は絶滅の危機にある。 デジタル時代に生きる、すべての人の必読書！ 世界の識者が絶賛！ ★「タイムリーな本」--オリバー・バークマン（『限りある時間の使い方』著者） ★「きわめて重要な一冊」--ジョナサン・ハイト（ニューヨーク大学教授、『不安の世代』著者） ★米『エスクァイア』誌、英『テレグラフ』紙、ベストブック！ 「どれほどの時間を“人間の目”ではなく“画面”を見つめて過ごすべきか」 友人や家族と「リアル」で顔を向き合わせて過ごす時間が激減し、「手書き」で文字が書けなくなり、次の動画が始まる「2秒」さえ待てなくなり、「いいね」を期待して投稿する……。 テクノロジーの急速な発展は、日常生活を便利で効率的なものに変えた。その恩恵を享受する一方、テクノロジーに媒介され、追跡され、監視され、測られ、支配されている。 米シンクタンクで働く、歴史家で作家の著者が、最新の学術論文や記事をひもときながら、今世界で起きていること、そして近い将来何が起きるのかをまとめた衝撃の一冊。

★☆★シリーズ累計発行部数1000万部突破！★☆★ 大人気「うんこドリル」の年齢別版ドリル！ 「プログラミング」の学習を、うんこで楽しく取り組むことができます。 保育園の現場で5歳のお子さまと接する、先生方のお墨付き！！ 【主な特長】 1．全ページに「うんこ」を使用！ すべての問題に「うんこ」が登場します。お子さまの興味・関心を引きつけ、主体的・意欲的な学習が期待できます。また、ページごとに作業内容やイラストが異なるので、最後まで飽きずにやり遂げることができます。 2．現場で子どもと接する先生方のお墨付き！ 対象年齢に適したドリルとなるように、日頃からお子さまと向き合っている保育園の先生方に誌面をご確認いただいています。お子さまの年齢や成長に合わせて、楽しみながら力を伸ばせる内容構成になっています。 3．プログラミング的思考に楽しく触れられる！ 日常の身近なルールをプログラミングに置き換えて考えることで、コンピュータの操作を必要とせずに、考え方の基礎に楽しく触れることができます。カテゴリごとに章立てされていることで、初めての考え方も無理なくしっかりと理解できます。 ☆自分でプログラミングを作れるボード付き！ 【おうちの方へ】 小学校で必修化され、注目を集めるプログラミング教育。そこで求められる「論理的に考える力（プログラミング的思考）」を育むためには、幼児期から楽しく繰り返し考える経験が大切です。そこで「うんこ」の出番です。 本書では、コンピュータの操作を必要とせずに、プログラミングの際の考え方にしっかりと触れることができます。また、うんこ問題で興味を持ってしっかりと学習に取り組み、飽きずに笑って楽しみながら取り組める要素を随所に散りばめることに成功しました。 お子さまにとって興味を持てる素材で、これからの時代を生きる上で強みとなる「考える力」を育んでいただけることを、私たちは心から願っています。

★☆★シリーズ累計発行部数1000万部突破！★☆★ 大人気「うんこドリル」の年齢別版ドリル！ 「プログラミング」の学習を、うんこで楽しく取り組むことができます。 保育園の現場で6歳のお子さまと接する、先生方のお墨付き！！ 【主な特長】 1．全ページに「うんこ」を使用！ すべての問題に「うんこ」が登場します。お子さまの興味・関心を引きつけ、主体的・意欲的な学習が期待できます。また、ページごとに作業内容やイラストが異なるので、最後まで飽きずにやり遂げることができます。 2．現場で子どもと接する先生方のお墨付き！ 対象年齢に適したドリルとなるように、日頃からお子さまと向き合っている保育園の先生方に誌面をご確認いただいています。お子さまの年齢や成長に合わせて、楽しみながら力を伸ばせる内容構成になっています。 3．プログラミング的思考の基礎が身につく！ 日常の身近な例から始めて、次第に複雑なルール設定に触れることで、コンピュータの操作を必要とせずに、考え方の基礎が自然と身につきます。カテゴリごとに章立てされていることで、それぞれの考え方をしっかりと学ぶことができます。 ☆自分でプログラミングを作れるボード付き！ 【おうちの方へ】 小学校で必修化され、注目を集めるプログラミング教育。そこで求められる「論理的に考える力（プログラミング的思考）」を育むためには、幼児期から楽しく繰り返し考える経験が大切です。そこで「うんこ」の出番です。 本書では、コンピュータの操作を必要とせずに、プログラミングの際の考え方をしっかりと学ぶことができます。また、うんこ問題で興味を持ってしっかりと学習に取り組み、飽きずに笑って楽しみながら取り組める要素を随所に散りばめることに成功しました。 お子さまにとって興味を持てる素材で、これからの時代を生きる上で強みとなる「考える力」を育んでいただけることを、私たちは心から願っています。

ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。

丁寧に手順を追った例題と、豊富な練習問題で構成した、初心者にもわかりやすいパソコン実習用テキスト。オールカラー。巻末付録でMicrosoft365 Copilot の利用にもふれた。 1章　Windows11の基礎 2章　Word入門 3章　Wordの基礎 4章　Wordの活用 5章　Wordの応用 6章　Wordとインターネット 7章　DTP機能の活用 付録 Microsoft365 Copilotの利用

そろそろ知りたい！…けどよくわからない… AIのことが、この1冊でやさしくわかる！ ●AIのキホンやしくみをイラスト＆図解でわかりやすく解説！ ●仕事や普段の生活でAIを使いこなす活用法も充実！ ●監修・三宅陽一郎先生によるAIの未来展望も！ これからのAI時代に役立つ知識が、楽しく身につく一冊です。 【テーマ例】 ・AIと生成AIってどう違う？ ・「ディープラーニング」って何？ ・「大規模言語モデル」って何？ ・仕事で使えるAIの活用法は？ ・日常で役立つAIの使い方は？ ・AIでできる副業は？ ・プロンプトを使いこなすコツは？ ・AIが人間に反乱を起こすことはある？ ・人間に必要な「AIスキル」は何？ ・家電もAIで進化している？ ・AIはどうしてうそをつく？ など ＜もくじ＞ 1章 まずは知りたい！ AIの基本 2章 もっと知りたい！ AIのしくみ 3章 使いこなしたい！ AIの活用法 4章 世界が変わる？ AIの話 特集 もっと知りたい！選んでAI 特集 三宅陽一郎が考える AIと未来の世界

AIは、もう人間には止められない。 そう聞いても、多くの人はまだこう思うでしょう。 「最後は人間が止めるはずだ」 「危険なら電源を切ればいい」 「誰かが責任を取る仕組みになっているはずだ」と。 だが、それは本当に現実的でしょうか。 AIはミリ秒単位で判断し、システム同士は人間の理解を 超える速度で連鎖し、組織 の中では責任が分散し、国家は生存競争から降りること ができない。そんな世界 で、「人間が最後に制御する」という前提そのものが、 すでに崩れ始めています。 本書は、AI暴走を単なる技術的失敗としては扱いませ ん。 問題の本質は、人間の側にあります。 考えるより先に追認してしまう認知の限界。 責任者がいるようで、誰も止められない組織。 危険だと分かっていても、開発と配備を止められない国 家間競争。 そのすべてが、AIの暴走を「起こりうる事故」ではな く、「止めがたい構造」へと変 えていくのです。 なぜHuman in the Loopは機能しないのか。 なぜ「人間が見ているから安全」は嘘なのか。 なぜ私たちは、制御できるという幻想を捨てられないの か。 本書が突きつけるのは、希望ではありません。 「制御できる」という甘い物語が終わったあと、それで も人間は何を守るのかとい う、最後の問いです。 AIの未来を楽観したい人には、苦い本かもしれません。 しかし、現実から目をそらしたままでは、次に壊れるの は社会そのものです。 これは、AIの本ではありません。 人間の敗北を直視する本です。

ＨＡとストレージクラスタが体系的にわかる。模擬問題２回分を収録。この一冊で合格へ。試験対策「最重要ポイント」がひと目でわかる。

Excelで「困った」ときに役立つ実用性の高い操作・解決方法を多数紹介します。Excelの使用中に「こんな場合はどうしたらいいのだろう?」「こんなことをしたい! 」と思ったときにすぐに役立ちます。Office 2024/2021/Microsoft 365に対応。 ■第1章 Excelの基本技 Excelの概要 起動と終了 Excel操作の基本 Excel画面の基本 タッチ操作の基本 ■第2章 入力の快速技 セルの移動 データの入力 数値の入力 日付の入力 連続データの入力 入力規則 外部データの取り込み ■第3章 編集の活用技 セルの選択 データの移動／コピー 行／列／セルの操作 ワークシートの操作 データの検索／置換 ハイパーリンク 表示設定 ■第4章 書式設定の快適技 表示形式の設定 文字列の書式設定 表の書式設定 条件付き書式 ■第5章 計算の活用技 数式の入力 セルの参照 名前の参照 エラーの対処 動的配列数式 ■第6章 関数の活用技 関数の基礎 数値を丸める 個数や合計を求める 条件分岐 日付や時間の計算 データの検索と抽出 文字列の操作 ■第7章 グラフの活用技 グラフの作成 グラフ要素の編集 もとデータの変更 軸の書式設定 グラフの書式 高度なグラフの作成 ■第8章 データベースの活用技 データの並べ替え オートフィルター データの重複 テーブル ピボットテーブル データの分析 自動集計 Power Query ■第9章 印刷の活用技 ページの印刷 大きな表の印刷 ヘッダー／フッター 印刷の応用 ■第10章 ファイルの活用技 ファイルを開く ブックの保存 ファイルの作成 マクロ ■第11章 図形／画像の活用技 図形描画 SmartArt テキストボックス イラスト／画像 ■第12章 アプリの連携／共同編集の活用技 ワークシートの保護 メモ／コメント アプリの連携 OneDrive ブックの共有 Excel for the web スマートフォンやタブレット ■第13章 Copilotの活用技 Copilotの基本 Copilotアプリの利用 Excel上でのCopilotの利用

Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラー多数の著者が惜しみなく公開します。

AIの時代がやってきた。今や地球上には、知的生命体である人間と、その人間が生み出した情報技術による知的機械AIという2つの知的システムが存在し、交流するという新しい状況が誕生した。 ここで問題となるのが、人間はAIをどう使いこなしたらよいか、という点。人とは何か。人とAIは何が違うのか。我々はこれからどのような文明を作るのかーー。こうした難問に対し、AIの理論的基盤を開拓してきた世界的な数理工学者・甘利俊一（文化勲章受章）をはじめとする4名の研究者が集まり、それぞれの立場から「AIと人間」について論じたのが本書である。 甘利はAIの仕組み、人間とAIの思考の違いを語り、未来の文明の可能性について論じる。 情報科学と遺伝子学の専門家である城戸隆は、パーソナルゲノム研究を通した自己探求を手掛かりに、AI時代のウエルビーイング、来るべき文明について思いをはせる。 経済倫理学を専攻する後藤玲子は、個人の尊厳を守り、その可能性を最大限に伸ばすためにケイパビリティ（潜在的可能性）という見方が不可欠であることを提唱する。 哲学者・羽入佐和子は甘利との対談を通して、“ヒューマニティ”を軸に、人間同士の対話の重要性を指摘している。 本書には混沌とした現代を、先の見通せない未来を思索する上での知恵とヒントが詰まっている。 序　…………………………………………………………………………………………甘利俊一 第一部　人工知能は新しい文明をもたらすか　………………………………………甘利俊一 第二部　AIは進歩か、退化か ーーAI時代の人間とは何か……………………………………………城戸　隆 第三部　AI×ケイパビリティ…………………………………………………………後藤玲子 第四部　AIとヒューマニティ ーー人にとっての対話と理念ーー甘利俊一氏と語る………………羽入佐和子

あいおいニッセイ同和損害保険株式会社の寄附講座「メタバースと法」における教育と、メタバースと法研究会における研究の双方の成果を、教科書として公刊するもの。

概要なし

本書では、過度な抽象化を避け、保守やテストをより容易にする慣用的（イディオム的）なＧｏコードの書き方を実践的に学べます。巻末の付録ではＧｏ言語の基礎から並行処理までを解説しており、基本事項の速習＆復習コースとして利用できます。まずは、Ｇｏの基本原則とイディオムを押さえつつ、実践的なテスト技法や最適化、ＣＬＩツールの構築方法を解説。さらに、依存性注入によるテスト容易性の向上、並行パイプラインを用いた同期ＡＰＩの設計、ＨＴＴＰ処理の効率化へとステップアップします。終盤では、パッケージとサービスの構成、ミドルウェアなどのコンポジションパターン、多態的なストレージ実装を明らかにしていきます。ＣＬＩツールやＨＴＴＰクライアント・サーバーの構築など、現実的なプロジェクトをサンプルとして取り上げながら、基礎の確認から高度な実践へと段階的に進むことで、現場で真に役立つ「Ｇｏらしい」思考法と確かな設計力が自然と身につく一冊となっています。

生成AIも、ChatGPT一強から、Gemini、Claudeなどの躍進により、群雄割拠の時代へと移り変わってきました。2025年8月にリリースされ、全ユーザーに開放されたGPT-5（ChatGPTの最新モデル）は、従来のAIとは一線を画す「PhD（博士）レベルの知性」を持つとされ、マルチモーダル対応、高度な推論機能、自律的なエージェント機能を備えた革新的なAIモデルです。本書では、群雄割拠の時代になってもなお選ばれ続けるChatGPTの強みや、GPT-5になり、これまでのバージョンと何が変わったのか、その基本性能やしくみ、具体的な活用方法からビジネスシーンへのインパクトや今後の展望までわかりやすく解説します。また、GeminiやClaudeなどの、他のAIサービス、モデルなどの動向、それらとの比較なども交え、生成AI界におけるChatGPTの現在地を明らかにしていきます。日頃からAIの動向に着目するビジネスパーソンから、最新モデルGPT-5の機能・性能について知りたい人、自身の仕事や学習にどのように活用していけばよいか迷っている人まで、生成AIのいまをキャッチアップできる1冊です。

AIの数学は、ここまで面白く読める 2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！ ・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？ ・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？ ・人工知能の能力に、限界はあるのか？ ［ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニング……］ 本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を、数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。 ［線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論……］ 一見無関係な数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。 ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。 本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。 ［イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、 ジョン・ホップフィールド……］ 著者は、研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者の視点から描き出します。 一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。 ［AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へ……］ 現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です！ プロローグ Chapter 1 パターンに焦がれて（Desperately Seeking Patterns） Chapter 2 ここでは誰もが、ただの数……（We Are All Just Numbers Here ...） Chapter 3 お椀の底へ（The Bottom of the Bowl） Chapter 4 すべては確率しだい（In All Probability） Chapter 5 類は友を呼ぶ（Birds of a Feather） Chapter 6 行列には魔法が宿る（There's Magic in Them Matrices） Chapter 7 カーネルトリック、その大いなる手品（The Great Kernel Rope Trick） Chapter 8 物理学が、そっと手を貸す（With a Little Help from Physics） Chapter 9 ディープラーニングを後退させた男（いや、彼のせいではない）（The Man Who Set B

電気電子工学にとどまらず，ロボットや機械制御など幅広い分野で必須となる「電気電子計測」の基本と全体像をわかりやすく解説した入門書． 多様な測定器のすべてを網羅するのではなく，どの分野でも通用する基本的な考え方と使用法に焦点を当てています． 電圧・電流・電力の基本測定から波形や周波数の解析に加え，計測において極めて重要な「誤差（校正，トレーサビリティ，不確かさ）」の扱いについても詳しく説明しています． さらに，センサやオペアンプ，A/D・D/A変換を用いた計測回路の設計に必要な，センシング技術とアナログ・ディジタル計測の基礎も網羅し，実際の現場や実験で役立つ内容となっています． 確かな計測技術を身につけたい学生や初学者に最適な一冊です． 【目次】 1章　計測の基礎 2章　単位と有効数字 3章　計測機器 4章　電気抵抗とインピーダンスの測定 5章　その他の電気諸量の測定 6章　オペアンプ計測回路 7章　ディジタル計測 8章　センサ

★Lチカだけで終わらない、「作って楽しい」「使って便利」を実感できる一冊★ 【Raspberry Pi 5対応】 Raspberry Piや各種センサー、Pythonといった技術要素の解説にとどまらず、ペット見守りシステムや昆虫観察システムなど、日常生活に役立つ実用的なAIアプリケーション開発を体験できる！ 「興味はあるけれど難しそう」「何から始めればよいかわからない」と感じる超初心者さんでも、無理なくステップアップできる！ 【サポートサイト】 https：／／murasan-net.com/raspi-python-ai-book-support/ 【主な内容】 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システ

電子の振る舞いから説き起こし、PN接合・MOS・CMOSなどの半導体の基礎を丁寧に解説。 ダイオードの応用やムーアの法則、FinFET・GAAによる微細化技術まで見通せる。 初学者にもわかりやすいフルカラー。 【電気電子情報ビギナーズコース】 電気・電子・情報の学問の垣根が取り払われ、新たな産業が花開きつつある現代の潮流に即し、 工学系学生のための標準となる知識を厳選して届けるシリーズです。 ・工学系学生の学習のための標準的な事項をコンパクトにまとめた。 ・豊富な例題と章末問題を掲載し、教科書として最適。 ・初等的な数学の知識から始まるやさしい記述。 ・情報技術や、現代社会での応用へとつながる発展事項も充実。 ・フルカラー印刷による読みやすい紙面を採用。 【目次】 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則

「AIに頼りすぎて、自分は成長できていないのでは」 「気づけば、AIの提案にただ従っているだけになっている…」 AIを仕事で使う中で、そんな違和感を覚えたことはないでしょうか？ エンジニアに必要なのは、答えを出してくれる存在ではなく、自分の思考力と判断力を伸ばしてくれる「壁打ち相手」です。本書で扱う ・質問力 ・仮説構築力 ・言語化力 といった 一生使える思考のスキル を身につけ、AIとの壁打ちを重ねることで、エンジニアとしての成長は加速していきます。 本書では、企画・設計・実装・問題解決という開発の流れに沿って、各フェーズにおけるAIとの壁打ちの実践例を解説します。自分の業務やプロジェクトをイメージしながら、AIと仕事を進めるための ・考え方 ・進め方 ・判断の仕方 を学べます。 AIとの対話を通じて自分の考えを磨き、より良い判断を行う。そのプロセスを通じて、エンジニアとして成長し続けるための、 現場で生きる自走力 を身につけましょう。 （こんな方におすすめ） ・AIを使って独学や自己研鑽を進めたい人 ・AIに頼りすぎて、自分の実力が伸びていないと感じる人 ・OJTや先輩のサポートが減り、自己成長の方法を模索している若手エンジニア ・ある程度コードは書けるが、設計・調査・学習法に課題を感じている人

Anthropicの生成AIサービス「Claude」の解説書です。Claudeを仕事で活用したい人を対象に、Claudeの豊富な機能をわかりやすくていねいに解説しています。Claudeの強みである長文の読解・作成や資料分析、アーティファクト機能による図表やWebアプリ・Webページの作成、プロジェクト機能による案件ごとの情報管理、スキル機能による定型業務の効率化、コネクタ機能による他サービスとの連携、Claude Coworkを活用したAIエージェントによる実務ワークフローの自動化、Claude Codeを使ったアプリ開発などを解説しています。Claudeを仕事に活かしたいけど、機能の全体像がよくわからない、専門書はちょっと難しそうに感じるといった人たちのために、Claudeでできることの全体像と、仕事での使い方を具体的な操作手順を示しながら解説しています。

エージェンティックコーディングとは、AIエージェントが計画・タスク分解・ツール利用・テスト・評価などの開発工程を自律的に遂行する開発スタイルです。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodexといったコーディングエージェントの普及に伴い、急速に注目を集めています。 本書はCodexによるエージェンティックコーディングを基礎から現場における実践手法まで段階的に解説します。基本操作やChatGPTを活用したタスク設計、開発ワークフローの自律化といった個人規模の活用はもちろん、チームでエージェンティックコーディングを活用するための考え方や、SIerやエンタープライズにおける展開戦略まで扱います。 「AIエージェントに開発を委ねる技術」が身につく一冊です。

本書は、Raycastをこれから使い始めたい方から、すでに日常業務で活用している方までを対象とした解説書です。WindowsやMacを日常的に使いながら、操作をより速く、より快適にしたいと考えているビジネスパーソン、開発者、企画職、クリエイターなど、幅広い読者に向けています。 　キーボード中心で操作し、アプリの切り替え、情報検索、定型作業の効率化に関心がある方や、拡張機能を活用して自分専用の作業環境を整えたい方に適しています。さらに、AI機能やiOSとの連携まで含めて、単なるランチャーを超えてRaycastを使いこなしたい方にも役立つ内容です。 　基本操作から実践的な活用法までを、順を追って理解したい読者を想定しています。なお、CHAPTER 06については、拡張機能を開発したい開発者向けの内容です。 CHAPTER 01　Raycastの概要と導入 CHAPTER 02　Raycastの基本機能を使いこなす CHAPTER 03　RaycastのAI機能 CHAPTER 04　便利な機能の使用 CHAPTER 05　おすすめの拡張機能とiOS版Raycast CHAPTER 06　拡張機能の開発

あなたのスマホの頭脳は、いったい何でできているでしょうか。 　答えられなくても、まったく問題ありません。実は、その正体は「砂」です。頭脳にあたるCPUは、砂に含まれる成分を高純度に精製したシリコンから作られています。 　CPUの中には、電気のON/OFFを切り替える極小のスイッチが何十億個も詰め込まれていて、その切り替えが1秒間に何十億回という速さで繰り返されています。 　単純なスイッチのON/OFFだけで、なぜ計算し、絵を描き、AIとして言葉まで話せるのか。冷静に考えると、これはかなり不思議な話ではないでしょうか。私たちは毎日コンピュータに囲まれて暮らしているのに、その中身は「なんだかすごい魔法の箱」のまま。そんな人がほとんどだと思います。 　しかも今は、ChatGPTに聞けば多くのことを答えてくれる時代です。「それなら、仕組みなんて知らなくてもいいのでは？」と思うかもしれません。でも、むしろ逆です。AIは、ときにもっともらしく間違えます。その答えを信じてよいのか、どこまで仕事を任せてよいのか。その判断を支えてくれるのが、コンピュータやAIの「骨格」についての知識です。 　本書では、複雑な数式を主役にしません。プログラムも、日本語の手順書のように説明します。CPUの中のデータは「机と引き出しと本棚」、プログラムの翻訳は「本の翻訳と同時通訳」、暗号は「南京錠のかかった箱」。身近なたとえに置き換えながら、「なるほど」と腑に落ちる瞬間を積み重ねます。もちろん、わかりやすさのために正確さは曲げません。 　前提知識はいりません。学生の方も、仕事でITやAIに触れる方も、理系科目が苦手だった方も大丈夫です。必要なのは、ほんの少しの「なぜ？」だけ。 　魔法に見えていたものが、仕組みとして見えてくる。その瞬間、コンピュータの世界はぐっと面白くなります。 　さあ、種明かしの旅を始めましょう。 （PROLOGUEより） 「コンピュータはなぜ動くのか」というコンピュータの基本から、アルゴリズムやデータベース、ネットワーク、AI、量子コンピューティングまで、生成AI時代に欠かせないコンピュータサイエンスの基礎を、身近な例えと豊富な図解でわかりやすく説明しています。 第1章 コンピュータはなぜ動くのか 第2章 アルゴリズム思考入門 第3章 データ構造とデータベース 第4章 プログラミングの仕組み（概念） 第5章 ネッ

本書は、AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 　 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで、理解を深めるとともに、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。 　 ◆本書の構成◆ 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験

「静かなる革命」はすでに進行している！　AIの仕組みからこれから起こる社会の変革まで、世界に先駆けたコンピューター研究者が徹底解説 ・なぜ「生成AI」は、どんな質問にも回答できるのか ・AIと人間の「脳」の共通点と決定的な違い ・フィジカルAIの登場で何が起こる？ ・AIが作り出した世界の新たな地政学 ・欧米や中国とは異なる、日本に残された切り札 私が筆を執ったのは、情報の濁流に流されることなく、AIと冷静に向き合おうとする方々と、確かな視座を共有したいと考えたからだ。本書が目指すのは、数年で陳腐化してしまうような表面的な技術解説ではない。10年後、20年後も通用する、AIの本質を見極めるための「物差し」──普遍的な思考のフレームワークを提示することである。（「はじめに」より） はじめに　溢れる「AIニュース」に振り回されないために 01　逆行進化する知能　「論理の頂」から「言葉の裾野」へ 02　考えるAI、考えるふりをするAI--システム1から「自我のようなもの」へ 03　道具を手にしたAI--エージェント化と人間の覚悟 04　フィジカルAI--身体を手に入れるAI 05　AI地政学ーー電力・半導体・知能の三国志 06　AI時代の「働く」と「学ぶ」──「決断の連続」を生き抜くために 07　社会アーキテクチャーの再定義ーー人間と知能の「新しい契約」 08　Q&Aで読み解く「AIの脅威と人間の責任」 おわりに　ファーストペンギンたちの海

概要なし

Ubuntu解説の決定版。個人で使う環境からネットワーク・インターネット環境まで、徹底解説。しかし難解ではなく、手順をおって丁寧に説明しているので、読む・試していくだけでUnixのコツがわかるようになります。エッセンシャルな技術知識をすいすい頭にインストール！　これでコンテナ技術も自宅サーバ技術もなっとくの実践体験。ITを理解するにはOSから。本質を学ぶ・試す・使うの完璧読本です！

『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 本書では、「基本編」で簡単なネコのキャラクターでBlenderの基本的な操作やモデリングに慣れるところからはじめて、「実践編」で女の子のキャラクターのモデリングまでを解説。3Dキャラクターモデラーの夏森轄氏が、自身のモデリングのノウハウをステップ形式で丁寧にお伝えします。 本書で使用するモデル素材は、本書サポートサイトからダウンロードできます。 【CONTENTS】 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート また、本書から続く後編「トゥーンレンダリングの巻」では、前編「モデリングの巻」で作成したモデルを使用して、UV展開、表情の作り方、動かすための設定、アニメーションまで、トゥーンレンダリングでかわいく仕上げる手順をしっかり解説します（後編「トゥーンレンダリングの巻 Blender5対応版」は2027年1月頃の刊行を予定しています）。

Gitを使ったことがない。 GitHubを開いてみても、何をすればいいのかわからない。 本書は、そんなところからGitHubを学びたい人のための入門書です。 まずはGitとGitHubの違いから始め、リポジトリの作成、コミットによる変更の記録、ブランチを使った作業の分岐、Pull Requestによるレビューなど、GitHubを使ううえで欠かせない基本を順序立てて学びます。 そのうえで、Issueを使った課題管理やDiscussionによる情報共有、GitHub Projectsを使ったタスク管理へと進みます。個人で使う場合だけでなく、チームの中でGitHubをどのように活用するのかも理解できる構成です。 さらに、GitHub Actionsを使ったワークフローの自動化、GitHub Copilotによる開発支援など、現在のGitHubを使うなら押さえておきたい機能も取り上げます。 セキュリティについても、アカウントを守るための認証、リポジトリへのアクセス権限、ブランチの保護など、GitHubを安全に利用するための基本を解説します。 本書で大切にしているのは、操作手順だけを覚えるのではなく、「この機能は何のためにあるのか」「ほかの機能とどうつながっているのか」まで理解することです。 コミットで変更を記録し、ブランチで作業を分け、Pull Requestで内容を確認する。Issueで課題を管理し、Projectsで仕事の進捗を整理する。Actionsで作業を自動化し、Copilotを開発に活用する。 ひとつひとつの機能を実際の利用場面と結びつけることで、GitHubの全体像が見えてきます。 そのため、これからエンジニアとしてGitHubを使う人はもちろん、開発プロジェクトに関わる企画担当者やプロジェクトマネージャーなど、コードを書くことを主な仕事としていない人にも役立つ内容です。 そして、本書はGitHub Foundations認定資格「GH-900」の試験対策にも対応しています。 各章末には、学んだ内容を確認できる予想問題を掲載。さらに巻末には30問のチャレンジ問題を収録しています。本文でGitHubの仕組みを理解し、問題を解きながら知識を定着させることで、試験対策を着実に進められます。 GitもGitHubもこれからという人が、基本から実践的な使い方までを身につけ、その知識をGH-90

★noteフォロワー1.8万人、累計500万PVのnote創作大賞受賞者が教える「note副業」の本★ ★フォロワー30人、投稿1本から書籍化された著者の「売れる有料noteの書き方」★ ★まずは、月5万円を稼ぐ方法★ ★毎日クタクタな会社員でも、子育てに忙しい人でも、フォロワーがいなくても、できる！★ ★稼ぐだけじゃなくて「書くこと」も好きになる！★ ★noteで叶える文章副業★ ★いますぐできる「有料noteに向けてのチャレンジ40」の巻末特典あり！★ あなたは、「自分には文章で売れるものなんてない」と思っていませんか？ 特別なエピソードもない…… 大きな成功体験もない…… SNSのフォロワーも少ない…… そもそも文章にも自信がない…… 結局、有料noteで稼げるのは、一部の有名人やインフルエンサーだ……と思い込んでいませんか？ 有料noteで売れている人の多くは、「すごい経験」を売っているわけではありません。 売れているのは、読者の悩みに寄り添い、「この人の話をもっと聞きたい」と思わせる人です。 本書は、「自分の経験を価値に変え、お金を生み出せる人になる」ための本です。 【こんな悩みをもっていませんか？】 ・なにを書けばいいかわからない ・書きたいけど、最後まで書けない ・公開ボタンを押す勇気が出ない ・がんばって書いたのに売れない ・売り込みと思われるのが怖い ・儲けたい気持ちは品がないように思えて、積極的になれない このような悩みを抱える人でも、最初の1歩を踏み出せるように、テーマの見つけ方から、売れるタイトルの考え方、読者に選ばれる文章のつくり方、継続するコツ、マネタイズまでを完全網羅！！ 売れる文章を書くうえで重要になるのは、文章力よりも読者理解です。 この考え方を身につけるだけで、あなたのnoteは大きく変わります。 有料noteの魅力は、お金だけではありません。 自分の経験が誰かの役に立つ喜びや、「ありがとう」と感謝されるうれしさ、応援してくれる読者との出会い、そして自分の言葉で収入を生み出せるという自信は、あなた自身の価値を教えてくれるはずです。 「いつか始めよう」と思っている人も、 「はじめたけど売れない」と悩んでいる人も、 この本を読み終えるころには、「自分にもできそう」と思えるはずです。 次に売れる有料noteは、あなたの文章かもしれません！！ 第1部 noteでお金

au／UQ mobile／楽天モバイルから発売されているスマートフォン「arrows We3」の初心者向け解説書です。arrows We3の基本操作から、電話、メール、インターネット、写真や動画の撮影・閲覧・編集、Googleのサービス、アプリケーションの利用、独自の機能の活用法など、arrows We3を使いこなすための操作をわかりやすく解説します。

本書は、NTTドコモから発売されたFCNT製のAndroidスマートフォン「arrows We3 F-52G」の初心者向け解説書です。 スマートフォンを初めて手にする方でも安心して使いこなせるよう、電源の入れ方や基本操作、初期設定の方法から丁寧に解説しています。電話やメールの基本的な使い方はもちろん、カメラでの撮影方法、インターネットの活用術、さらにはGoogleやドコモが提供する各種便利アプリの利用方法まで幅広くカバーしています。この1冊で、「arrows We3 F-52G」の基本から応用まで迷わずマスターできます。

GitLab CI/CDは、GitLabでCI（Continuous Integration）およびCD（Continuous Delivery/Deployment）を実現する仕組みです。 リポジトリの更新を契機として、ビルドやテストが自動実行されるだけでなく、開発ブランチごとの環境に動的にデプロイされ、更新した内容をすぐにレビューできます。また、アプリケーションを検証環境にデプロイし、最終的に本番環境へリリースするまでの工程を自動化できます。 本書では、実践的なサンプルプロジェクトでCI/CDを体験できます。また、環境の構築手順を示し、シンプルなKubernetes環境の導入やキャッシュの設定方法を紹介しているのも特徴です。 開発のプロジェクトに応用できる情報を集めた実践的な入門書となっています。 ■パート1：パイプラインを基本から紹介 CI/CDの概念からGitLab CI/CDに関する基礎知識までを紹介します。パイプラインの設定ファイルである.gitlab-ci.ymlの記述について、段階的に説明していきます。 ■パート2：サンプルプロジェクト 実践的なサンプルプロジェクトを使ってCIの仕組みを解説します。JHipsterを使ったJavaアプリケーションを題材に、ビルド／テスト／パッケージング／コンテナスキャンの具体的なコードを紹介します。 ■パート3：デリバリーやデプロイ CDの実践について解説します。開発された機能を集約し、マージリクエストの承認によって検証環境へのデプロイメントを実現します。さらに本番環境へ安全に自動デプロイする仕組みを構築して、運用の自動化を目指します。 ■目次 パート1 GitLab CI/CDの基礎知識 　第1章 CI/CDの基本とGitLab 　第2章 パイプラインの仕組みとジョブの実行環境 　第3章 シンプルなパイプラインを試してみる 　第4章 ブランチごとのジョブとデプロイメントの制御 パート2 C Iプロジェクトの実践 　第5章 CI/CD実行環境の構築 　第6章 パイプラインの構成とアプリケーション 　第7章 アプリケーションのビルドとテスト 　第8章 コンテナイメージのビルド 　第9章 アプリケーション品質向上のために 　第10章 レビュー環境の自動デプロイメント パート3 継続的なリリースの実現 　第11章 検証環境へのデプロイ 　第12章 継続的デリバリ

「AIで作ると、結局レイアウトの手直しが面倒…」 「職場のPCは制限が厳しくて、新しいツールは導入できない」 「そもそもパソコンが苦手で、AIを学ぶ時間なんてない！」 そんな現場の「リアルな悩み」を、この1冊がすべて解決します！ ◎Google Cloud Japan公式やYahoo!ニュースでも紹介 ◎noteで総合220万view突破 Geminiを使った最強の資料作成術「まじん式」が、待望の書籍化。 ■「まじん式」が支持される3つの理由 1. 【手軽】必要なのは「Googleアカウント（Gemini）」だけ！ 2. 【確実】「AIガチャ」を徹底排除し、実務でそのまま配れるレベルの資料を出力 3. 【簡単】IT知識・プログラミングは一切不要！ 料理のレシピ本のように、お手本通りに話しかけてコピペするだけで完結 ■スライドもPDFも自由自在！すぐ使える「23の実践レシピ」 ビジネスパーソンに必須の【企画書・プレゼン資料・議事録・請求書】はもちろん、教育・医療・福祉の現場でも役立つ【配布プリント・学級通信・シフト表・チラシ・動画マニュアル】まで、明日から現場で使える幅広いユースケースを完全図解！ ■こんな方にオススメ ・週の半分をパワポや書類作成に奪われている営業職・事務職の方 ・報告書や計画書など、日常的にPDFやひな形を大量に扱う士業・医療・教育・福祉関係の方 ・学校や塾でプリントや配布資料を作る先生・講師の方 ・「AIを勉強する時間はないけれど、仕事を早く終わらせたい」方 「AIなんて自分には関係ない」 そう思っているあなたにこそ、使ってほしい。 この本で、あなたの働き方が劇的に変わる瞬間を体感してください！ 【第1部 スライド編】 第1章 まじん式スライドとは 第2章 「まじん式スライド」で作ろう 第3章 まじん式スライド活用術 【第2部 事務書類（PDF）編】 第4章 まじん式PDFとは 第5章 「まじん式PDF」で書類を作ろう 第6章 まじん式PDF活用術 巻末：用語解説

現代社会にとって不可欠なインフラとなったソーシャルメディア． 誤情報の流通と影響などその負の側面にも目を向け，経済と心理学のメカニズムから理解する． 具体例とさまざまな研究紹介を通して客観的に記述 言葉と図で平易かつ丁寧に解説 【主な目次】 第1章 新しいメディアの誕生 - ソーシャルメディアの歩みと到達点 第2章 ソーシャルメディア・エコノミー - 情報空間の無秩序化を伴う成長 第3章 広告配信の最適化 - 誰に「注意」を売りますか 第4章 隠されるコンテンツ - 推薦アルゴリズムは悪者か 第5章 人はなぜ誤情報を共有するのか - 共有行動の不思議 第6章 対策をとるべき誤情報はどれか - 潜在的危害によるアプローチ 第7章 誤情報と戦う心理学的アプローチ - 個人レベル介入の研究 第8章 新しいプレイヤーの参入 - 生成AIの台頭 第1章 新しいメディアの誕生 - ソーシャルメディアの歩みと到達点 第2章 ソーシャルメディア・エコノミー - 情報空間の無秩序化を伴う成長 第3章 広告配信の最適化 - 誰に「注意」を売りますか 第4章 隠されるコンテンツ - 推薦アルゴリズムは悪者か 第5章 人はなぜ誤情報を共有するのか - 共有行動の不思議 第6章 対策をとるべき誤情報はどれか - 潜在的危害によるアプローチ 第7章 誤情報と戦う心理学的アプローチ - 個人レベル介入の研究 第8章 新しいプレイヤーの参入 - 生成AIの台頭

概要なし

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シニア層のLINE導入には「家族と電話よりも気軽に連絡がとれるようになりたい」「気兼ねせず友人に連絡したい」「一人の時間が減るといいな」といった「人とつながりたい」という思いが根っこにあります。本書では「つながる」をキーワードに、操作解説の多くを「誰かとつながる場面」で教えます。「機能を覚える」のではなく「人とつながる体験」を通じて、LINEが自然と使えるようになります。

Webマーケティングの観点から バナーデザインを学び直したいWebデザイナーの方へ 「文字は大きく、読みやすく」 「余白のバランスを取る」 「CTAは目立たせる」 「ターゲットに合った写真や配色を選ぶ」 バナーデザインについて、 こうした基本的なテクニックを学んできた方は多いと思います。 もちろん、どれも間違ってはいません。 でも、実際の仕事でバナーを作っていると、 こんな疑問を感じることはないでしょうか。 なぜ、このコピーなのか。 なぜ、この写真なのか。 なぜ、この色なのか。 そもそも、このバナーは誰に何を伝え、何をしてもらうためのものなのか。 デザインとしてきれいに整っている。 でも、それが本当に広告として成果につながるのかは、よくわからない。 クライアントから「なぜこのデザインにしたんですか？」と聞かれたとき、 Webデザイン上の理由は説明できても、 Webマーケティングの観点からはうまく答えられない。 そんな経験がある方は、ぜひ本書をお読みください。 バナーは、ただ目立たせるための小さな画像ではありません。 バナーは、広告とユーザーとの最初の接点であり、 LPやWebサイトへ人を送り届けるビジネスの大切な「入口」です。 だからこそ、バナー制作にはデザインの知識だけではなく、 「誰に」「何を」「どう伝え」「どんな行動につなげるのか」を考える力 が必要です。 そこで本書では、文字・レイアウト・画像・配色・CTAといった バナーデザインの基本を、Webマーケティングの視点からあらためて学び直します。 さらに、What・How・Triggerによる訴求設計、広告媒体ごとの特徴、 10業界のBefore／After事例、実務で使える7STEPの制作フロー、 生成AIの活用方法まで体系的に解説しました。 AIを使えば、誰でも短時間で“それっぽい”デザインを作れる時代です。 だからこそ、これからのWebデザイナーに必要なのは、単に「きれいに作れること」ではありません。 なぜ、このバナーなのか。 その理由を考え、説明し、成果につながる形へ設計できること。 「なんとなく作るバナー」から卒業し、 Webマーケティングまで理解して提案できるWebデザイナーへ。 そのための知識と考え方を、この一冊にまとめました。 Part1 バナーの基礎知識 Part2 成果を生むバナーデザインの基本原則

もうひとりの自分に出逢う オンラインゲームやメタバースなどのネット空間に溢れるアバターの姿は、 いまやたんなるキャラではなく、われわれの「化身」であるーー。 仮想空間を生きるわれわれの実存を鮮やかに描き出す、 新しい「自分」の物語。 オンラインゲームやメタバース、あるいはVTuberのように、アバターを使って活動することが日常となりつつある現代社会において、アバターは私たちの「こころ」や自己認識にどのような変容をもたらしているのか。 本書は、VRChatなどのメタバースでのアバターを介したコミュニケーションの分析や、映画『AVATAR』や『竜とそばかすの姫』に描かれたアバターの構造についての分析、さらにはSNS（X）の投稿データ分析や脳科学の知見を援用した分析を通して、アバターという現象が、現代人の心理や自己形成に与える影響を臨床心理学の視点から読み解く。「自分探し」という袋小路を抜け出し、多層的で揺れ動く自己をそのまま受け入れながら生きるための新たな自己理解を提示する一書。 はじめに 第1章　アバターと分身──自ら生み出す分身としてのアバター 　　1　臨床心理学における「分身」研究──ドッペルゲンガーと多重人格 　　2　アバターと「分身」との比較──自己の一貫性・統合性の揺らぎ 第2章　アバターによるコミュニケーションの変容 　　1　メディアとしてのアバター 　　2　CMC──属性に縛られないコミュニケーション 　　3　アバターによるコミュニケーションの独自の特徴 　　4　まとめ──サードプレイス・新たな自分の形成・二重構造による葛藤 第3章　アバターのアイデンティティ──SNSデータの分析から 　　1　「アイデンティティ」と自己の多面性──「これが自分だ」という感覚 　　2　アバターのアイデンティティについての調査研究──SNSを分析することの意義 　　3　調査・分析の方法──ユーザーの「つぶやき」に対する質的分析 　　4　分析結果と考察 　　5　まとめ──アイデンティティ形成におけるアバターならではの問題 第4章　物語に登場するアバター──映画『AVATAR』と『竜とそばかすの姫』 　　1　『AVATAR』 　　2　『竜とそばかすの姫』 　　3　まとめ──人格モデルの移行について 第5章　アバターとは何か？ 　　1　新たな自分の可能性を開くもの──行動パターンの増加と定着 　　2　自分についての

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実務で役立つ開発基礎が身につく！ ソフトウェアエンジニアに求められる実務の基礎を、コードの読み書き、設計、テスト、リファクタリング、デプロイ、チーム開発、AI活用まで幅広く解説します。単なるプログラミング入門にとどまらず、既存コードを理解し、品質を高め、継続的に成長するための考え方を体系的に学べる一冊です。これから現場に出る人にも、基礎を見直したい人にも実践的で役立つ内容です。

「1年間手帳を続けられる人は3割だけ」 手帳はビジネスの必須アイテムでありながら、 意外にも続かない習慣の一つとなっています。 著者は日本で唯一の手帳プロデューサーとして、 1日2回5分からの「手帳時間」を設けることを提唱しています。 どう手帳を続ければいいか、そもそも何を書けばいいか、 さらには自分に合った手帳の選び方までを伝授します。 また「文房具ソムリエ」としての一面を活かし、 各章の終わりに“本章で紹介した文房具”を設け、 手帳に合う筆記具や文房具もご提案します。 人気の手帳作家10人のインタビューも載せているので、 手帳の愛好家はもちろん初心者の方であっても、 どんな手帳が売れているのかが把握できるでしょう。 おすすめの手帳＆文房具まで教えてくれる手帳術の本はそうありません。 本書を読んで「手帳が続かない」という悪習を断ちましょう。

SNSの通知をちょっとオフにして、お気に入りの手帳を、ノートを開いてみませんか？ 「記録と文具を楽しむ毎日」をテーマにした「LOG LIFE」の第2弾です。今回は、 ◆M5、ミニ6など手のひらサイズの可愛い手帳が大人気！ いつでもどこでも！　「小さい手帳」のキロク術 ・小さな手帳に私だけの好きを詰め込む　ミニ手帳の世界 ・みんなのミニ手帳活用術 ・Column　人気文具メーカー広報担当に聞いたミニ手帳の相棒文具たち ◆続かない…、書くことがない…そんな人こそ必見！ 書くデトックス、つながるコミュニティ　「日記界隈」へようこそ！ ・Special Interview　古賀及子さん─エッセイスト ・日記界隈の先駆者phaさんに聞く　自分らしい日記のはじめ方 ・Column　3年、5年、10年……時を重ねる連用日記のススメ ◆今知りたい！　大人の手帳最新TOPICS ・手帳カスタム図鑑 ・大人のシル活事情 ・パンチコラージュ最前線！ の3大特集で、今知りたい手帳、文具の最新情報をたっぷりご紹介します。 PART1　いつでもどこでも！　「小さい手帳」のキロク術 　Column1　人気文具メーカー広報担当に聞いたミニ手帳の相棒文具たち PART2 書くデトックス、つながるコミュニティ　「日記界隈」へようこそ！ 　Column2　3年、5年、10年……時を重ねる連用日記のススメ PART3　今知りたい！　大人の手帳最新T O P I C S

本書では、ソフトウェア開発や日常業務を大きく変えつつあるAIエージェントの仕組みから、実際に開発し、運用するためのポイントまでを解説します。また、AIエージェントの利用拡大や高度化により、注目が集まっているガバナンスやセキュリティも取り上げます。 AIエージェントやその周辺技術だけでなく、「プロンプトエンジニアリング」や「コンテキストエンジニアリング」といったプラクティスも日々大きく進化し続けています。一方で、AIエージェントの構成要素と、開発および運用に必要な原則の中には、新しい技術が登場しても変わらず重要なものがあります。本書では、そうした変わらない部分を軸に、AIエージェントの基本を理解し、実践に踏み出すための知識地図を示していきます。

マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

プログラミング未経験者でもPythonの文法をしっかり理解できる、まったく新しい学習スタイルの入門書です。本書の最大の特徴は、プログラムのロジックを「SPD図」で視覚化しながら学び、その後GitHub Copilotなどの生成AIに指示を出してコード生成を体験することで理解を深める点にあります。講師である著者が、実際の授業で効果を確認した手法を採用しているため、学習効率が高く、挫折しにくい構成です。ハンズオン形式でサンプルを動かしながら学び、各項目に練習問題を配置して実践力を養います。学習環境は自動作成スクリプトで簡単にセットアップ可能。さらに動画解説やYouTubeチャンネル、サポートサイトなど充実したサポート体制で、つまずきポイントをしっかりフォローします。エンジニアを目指す学生や、生成AI活用のためにプログラミングを学びたい方に特におすすめの一冊です。

【無料版Claude Chatでここまでできる!ノンエンジニアのためのしっかり身に付く実務手引書】 【130ページの大ボリューム！読者特典PDFも収録】 本書は、ノンエンジニアのビジネスパーソンが、日常業務でClaudeを使いこなすための実務入門書です。 Claudeのチャット、それも無料で使える機能を前提にして、考え方や技術、ノウハウを余すところなく紹介します。 報告書・議事録・提案書・企画書・調査メモ・社内文書・案内文などの資料作成や情報整理を中心とした業務をしている方々が、「仕事でAIを活用する力」を底上げすることを、本書の目的としています。 Claudeの単なる使い方だけでなく、日々の業務にどう組み込み、どこで確認し、どう質を上げ、どう再利用し、どう社内で安全に運用するかまでが、一連のワークフローとして身に付くよう、豊富なプロンプトと共に詳解します。 【本書の学習の流れ】 第1段階：無料版Claudeで基本操作に慣れ、スムーズに作業できるようになる 第2段階：プロンプトの基本を覚え、目的・相手・形式を意識して指示できるようになる 第3段階：メール、要約、構成案づくりなど、実務における小さな作業に組み込む 第4段階：使い回せる型を増やすことで、自分の仕事に合った使い方が見えてくる さらに、本書を読了された読者の方々が、更なる業務改善を実現するための応用編「組み込み、守るための技術と考え方」を読者特典PDFとして収録しています。 「注目のClaudeを活用して、業務の質と速さを上げたい」 「個人では生成AIを使っているけれど、仕事ではあまり使っていない」 「仕事で生成AIを使っているけれど、今一つ効果が出ない」 そんな初級者の方々に必要な知識とノウハウが詰まった、圧倒的な情報量を誇る一冊です。 第0章　AIチャットからAIエージェントへ 第1章　Claudeスタートガイド 第2章　Claudeの基本を押さえる 第3章　Claudeに正しく指示を出す 第4章　文書作成を効率化する 第5章　情報整理と要約に活かす 第6章　企画と発想を前に進める **読者特典PDF「組み込み、守るための技術と考え方」** 第7章　業務改善に組み込む 第8章　安全に使い続ける

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本書は、Instagramで人気のクリエイターである著者が、無料で使えるデザインツール「Adobe Express」の基本を、初心者にもわかりやすく解説した一冊です。 画面のどこをタップすればよいのか、どの順番で操作すればよいのかがひと目でわかるので、「デザインは難しそう…」と感じている方でも安心して始められます。Adobe Expressをはじめて使うという方や、デザインの第一歩を踏み出したい方に最適な一冊です。 さらに本書では、「センスよく見える」デザインの基本も収録。テンプレートやAdobe Expressの機能を使いながら、簡単に基本のデザインが作れるようになります。 名刺、メニュー表、動画、SNS投稿用画像……「これ作りたい！」がすぐ叶う実践手順もしっかり収録。 ビジネスにも、SNSでの発信にもすぐ使える内容が満載です。 Chapter 1 Adobe Express について知ろう Chapter 2 Adobe Express の基本操作をマスターしよう Chapter 3 Adobe Expressをもっと楽しく使うためのデザインのいろは Chapter 4 Adobe Expressで作る実践デザイン Chapter 1 Adobe Express について知ろう Chapter 2 Adobe Express の基本操作をマスターしよう Chapter 3 Adobe Expressをもっと楽しく使うためのデザインのいろは Chapter 4 Adobe Expressで作る実践デザイン

エンジニアブログ・講演登壇で伝わる発信術！ エンジニアリングには、驚くほど多くの「書く（ライティング）」という作業が含まれています。その行為は、自分自身の思考を磨き、研ぎ澄ますためだけのものではありません。それは、同じ道を歩む実践者たちと協働し、次の世代へと橋を架けることでもあるのです。私たちが他の人々から学んできたのと全く同じように、自分の発見や視点を共有し、他の人たちが私たちの経験と知恵から恩恵を受けられるようにするということです。本書はエンジニアリング(ブログ) 記事を書くことに焦点をあてます。 ・Qiita、note、Zenn等のエンジニア向けブログで広く読まれ、シェアしたくなるようなコンテンツの作り方を解説 ・エンジニアの頭の中に浮かんでいるアイデアを、説得力のあるコンテンツにするために必要な実践的なヒントやコツ、テクニックが満載。 ・コミュニティとつながり、最先端の成果を共有しよう ・苦労して得た教訓を仲間の役に立て、キャリアを広げるような注目を集めよう ・推敲にAIの強みを活用しよう ［対象読者］ ・ あらゆる開発者、エンジニア、 ・ スタートアップで「次の大きな何か」に取り組んでいる人 ・ 興味深いプロジェクトに取り組んでいる人 ・ オープンソースプロジェクトの先頭に立っている人 思考・経験を文章・プレゼンで「アウトプット」するコツから生成AI活用術までテクニック満載。 ライティングこそが、コミュニティの原動力だ！ Manning Publishing『Writing for Developers』の翻訳書。 Part 1　基礎 Chapter1　なぜ書くのか Chapter2　何を書くか Chapter3　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める Chapter4　作業用ドラフトの作成 Chapter5　原稿を最適化する Chapter6　フィードバックをもらう Chapter7　公開しよう Part 3　ブログ記事パターンの適用 Chapter8　「バグハント」パターン Chapter9　「〇〇で書き直してみた」パターン Chapter10　「どのように作ったか」パターン Chapter11　「得られた教訓」パターン Chapter12　「トレンドに関する考察」パターン Chapter13　「マーケティング色のないプロダクトの視点」パターン Chapter14　「ベンチマーク

「トラベラーズノートは人生の旅の証だ」トラベラーズノートの生みの親が初めて明かす魔法のノートの秘密。日本国内にとどまらず、世界中で大人気を博しているトラベラーズノート。現在、世界４３の国と地域で公式販売されており、旗艦店には平日休日を問わず、開店から行列ができるほどの大盛況ぶりだ。２００６年に産声を上げ、２０２６年に誕生から２０年を迎えたトラベラーズノート、その生みの親である飯島淳彦が初めてその秘密を明かす。夢もない負け犬気質だった青年が、多くの仲間に支えられながら魔法のようなノートを生み出し、世界中の人たちを魅了するまでに成長していく物語は、まるで一本の映画を観ているかのよう。ここではない新しい場所を探している人、日々に悶々としている人、夢になかなか手が届かない人、そもそも夢さえ見つけられないでいる人、そんな人たちこそ読んでもらいたい。ごく平凡な会社員がノートを通じて世界を変えていく姿に勇気づけられ、読後はトラベラーズノートを手に新しい世界に旅立ちたくなるだろう。

・Prince: Understanding Deep Learning (MIT Press, 2023)を2分冊で全訳．オールカラー ・世界標準の教科書 ・ChatGPTなど生成AIのしくみを理解するために． ・I巻では基礎となる教師あり学習からはじめ，トランスフォーマーなど主要なネットワークモデルまでを解説 【主な目次】 1.　はじめに 2.　教師あり学習 3.　浅いニューラルネットワーク 4.　深層ニューラルネットワーク 5.　損失関数 6.　モデルの適合 7.　勾配と初期化 8.　性能測定 9.　正則化 10.　畳み込みネットワーク 11.　残差ネットワーク 12.　トランスフォーマー 13.　グラフニューラルネットワーク 1.　はじめに 2.　教師あり学習 3.　浅いニューラルネットワーク 4.　深層ニューラルネットワーク 5.　損失関数 6.　モデルの適合 7.　勾配と初期化 8.　性能測定 9.　正則化 10.　畳み込みネットワーク 11.　残差ネットワーク 12.　トランスフォーマー 13.　グラフニューラルネットワーク

・Prince: Understanding Deep Learning (MIT Press, 2023)を2分冊で全訳．オールカラー ・世界標準の教科書 ・ChatGPTなど生成AIのしくみを理解するために． ・II巻ではGAN，拡散モデルなどの注目を集めるモデルや倫理などを応用面を中心に解説 【主な目次】 14.　教師なし学習 15.　生成的敵対ネットワーク 16.　正規化フロー 17.　変分オートエンコーダ 18.　拡散モデル 19.　強化学習 20.　なぜ深層学習はうまくいくのか 21.　深層学習と倫理 A.　表記法 B.　数学 C.　確率 14.　教師なし学習 15.　生成的敵対ネットワーク 16.　正規化フロー 17.　変分オートエンコーダ 18.　拡散モデル 19.　強化学習 20.　なぜ深層学習はうまくいくのか 21.　深層学習と倫理 A.　表記法 B.　数学 C.　確率

2022年発行の『LinkedIn活用大全』を大幅に発展させたLinkdIn活用の最新実践ガイド。プロフィール作成や投稿方法だけでなく、キャリア形成、営業、採用など目的別に成果につなげる活用法を体系的に解説。AIや外部ツールとの連携、アルゴリズムを踏まえた発信設計、「Give」の考え方による信頼構築など、いま求められる実践ノウハウを網羅。第一人者が豊富な最新事例とともに、個人の可能性とビジネス機会を広げる戦略を紹介。

東京大学工学部機械情報工学科の演習教材をもとに、自分の手で動くリアルタイムOS（RTOS）を作る体験を書籍化。 Aruduino UNO R4 WiFi（Arm Cortex-M4搭載）上で動くプリエンプティブなRTOSをゼロから自作しながら、複数のタスクを「時間どおり」に動かすRTOSの仕組みを段階的に学んでいきます。 電源投入直後のブートシーケンスから始め、コンテキストスイッチ、プリエンプティブなスケジューラ、シェル、メモリ保護までを実装。さらに、マイコン上で動く小さなPython処理系「TinyPython」、汎用PWMタイマ（GPT）によるハードウェアPWAやADCといったハードウェア制御の深層、強化学習で四脚ロボットを歩かせるフィジカルAIへの一歩まで踏み込みます。 ●CONTENTS 第1部　準備編 第1章　Arduino UNO R4 WiFiで作る自作OS 第2章　Arduino IDE で動かす（入門編） 第3章　PlatformIO で動かす（本書の標準環境） 第2部　本編 第1章　ブートシーケンス 第2章　ベアメタルからの出発 第3章　コンテキストスイッチの実装 第4章　プリエンプティブスケジューラ 第5章　対話型シェル 第6章　メモリ保護 第7章　LEDマトリクス可視化 第8章　簡易インタプリタ 第9章　統合とロボット制御 第10章　FreeRTOSで同じことをやってみる 第11章　TinyPython - マイコンで動くPythonを作る 第12章　ハードウェア制御の深層 - PWM生成とA/D変換 第13章　四脚ロボットを歩かせる - Physical AIへの一歩 第3部　アドバンス編 - 教科書OSへの拡張 1章　ロックと同期 - 食事する哲学者を解く 2章　ユーザー／カーネルモードとSVC - 自分のOSにシステムコールを生やす 3章　ヒープ自作 - malloc / free を書く 4章　最小ファイルシステム - Flash上にLittleFSを載せる 付録 VS Codeでデバッガを使う A01 用意するもの A02 手順 A03 止まったときに何が見えるか A04 章ごとの使いどころ A05 つまづいたときは A06 まとめ 第1部　準備編 第1章　Arduino UNO R4 WiFiで作る自作OS 第2章　Arduino IDE で動かす（入門編） 第3章　

OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 AI駆動のゲーム開発で重要になるのは、「自分のアイディアを AI にどう伝えるか」。 AIを活用することで、コードを書く時間は短くなりますが、丸投げしても自分のアイディアやこだわりが詰まった「面白い」ゲームには近づきません。 本書では、AIでゲームを開発するための考え方、プロンプトの書き方を、ゲーム制作の流れに沿って説明していきます。 ●Contents 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコ

PC・スマホ・タブレットに対応! ChatGPTなどの生成AIが使いこなせない、あるいはどう使えばいいか よくわからないという方に向け、本書は難しい機能解説は最小限に抑え、 「旅行」「健康」「趣味」「暮らし」「家族」「終活」など、 シニア世代の日常生活で役立つ活用例だけを 80 本厳選した実践ガイドです。 最初から順番に読む必要はなく、目次から「やりたいこと」「困っていること」を 探し、そのページに掲載された質問例をそのまま ChatGPT へ入力するだけで 利用を始められます。質問例をそのまま入力するだけなので初心者でも迷いません! この本を読んで、今後の人生を豊かにしましょう! 【コンテンツ】 第0章　ChatGPTの基礎を学ぶ 　ChatGPTのアカウントを作成しよう 　ChatGPTの基本画面を覚えよう 　ChatGPTに質問してみよう 　文字入力が苦手なら音声で質問しよう 　回答を上手に引き出すコツ 　ChatGPT利用時の注意点 第1章　旅行・外出をもっと楽しむ 旅行計画を立ててもらう／温泉旅行の行き先を探す／鉄道旅行のプランを考える／史跡巡りのコースを作る／立ち寄りたい道の駅を探す／桜や紅葉の見頃を調べる／希望に合った宿を選ぶ／旅行の持ち物リストを作る……ほか 第2章　毎日の暮らしをもっと便利にする 　今日の献立を考えてもらう／料理の作り方を教えてもらう／冷蔵庫の残り物を活用する／買い物リストを作る／家計の収支を整理する／役所の手続きを分かりやすくする／年金制度の疑問を整理する……ほか 第3章　健康と安心をサポートする 　健康診断の結果を理解する／血液検査の項目を調べる／病院で医師に聞くことを整理する／服用している薬を整理する／食生活を見直す／ウォーキング計画を立てる／無理のないストレッチを考える……ほか 第4章　趣味をもっと楽しむ 　歴史上の出来事を分かりやすく学ぶ／城巡りの計画を立てる／写真撮影のコツを聞く／家庭菜園を始める／花や植物の育て方を調べる／鉄道趣味を深く楽しむ／釣りの準備や楽しみ方を調べる……ほか 第5章　人生をもっと豊かにする 　孫との会話の話題を考える／LINEメッセージの文面を作る／相手に合ったプレゼントを選ぶ／同窓会の案内文を作る／写真アルバムの構成を考える／自分史を書き始める／家系図に必要な情報を整理する……ほか 付録　初心者向けChatGPTヘルプ集

知識ゼロからでも挫折しない！ とことん丁寧に解説されたフルスタック開発の入門書です。 本書は、Webアプリをフルスタック開発する際に必要となる技術や方法論を一冊にまとめた入門書です。 フルスタック開発 とは、利用者が操作する「フロントエンド」と、サーバー処理やデータベース管理を行う「バックエンド」、さらにサーバーやクラウド環境の構築・運用といった「インフラ」まで一貫して開発することを指します。 ■本書の特徴 AIの進化によりエンジニアが担う開発領域の垣根が薄れつつある現在、システム全体を見渡す視点がますます重要になっています。しかし、広大で目まぐるしく進化するWeb技術のすべてに精通するのは至難の業です。 そこで本書では、その視点を得られる最も効率的かつ確実に身につく方法として、以下3つのアプローチを選択しています。 1．主要技術を幅広く学び、各技術のつながりを理解する 2．ゼロから公開まで、開発の一連のプロセスを体験する 3．各場面における生成AIの活用法を学ぶ これら3つのアプローチを実現するため、本書は「各技術の基礎知識を丁寧に解説するパート」と「Web アプリを実際に開発するハンズオンのパート」の両方を1 冊にまとめ、あわせて各所でAI 活用の視点も取り入れています。 理論と実践を交互に学ぶことで、主要技術の役割と「それらがどうつながっているのか」を体系的に理解でき、システム全体を俯瞰する視点を得ることができます 。 ■本書の構成 本書は以下の4部構成です。 【準備編】 Webアプリを開発するうえで必要な前提知識の整理や開発環境のセットアップを行います。 【基礎編】 基礎的なWeb ページの開発を通して、HTML/CSS/JavaScript の仕組みから、実際の開発現場で必要になるバージョン管理ツール（Git）の使い方を学びます。さらに、基礎的なWebページの公開方法を学びます。 【実践編】 実践的なWeb アプリ開発について学びます。 本書では、多くのWebアプリ開発の現場で用いられるNode.js とTypeScript について紹介した後、SPA とAPI サーバーを用いたWebアプリ開発を行います。 SPA としてReact、API サーバーとしてHono、データベースとしてPostgreSQLを用いて家計簿アプリを開発します。 最後にクラウドサービスを利用して、

生成AIであなたの想像するキャラクターをカタチにしよう！ 「技術知識」と「リテラシー」が身につく入門書 生成AI技術で「あなたのオリジナルキャラクター」を生み出すことを目指す入門書です。 自分の中にあるイメージを生成AI技術を使って表現し、動きを与えてみましょう。 さらに、クラウドコンピューティング（Google Colab）を使った画像生成環境を利用することで、インターネット環境さえあれば画像や動画を生成できる方法も解説します。ハンズオン形式で本書を最後まで取り組むことで、画像・動画生成AI技術への理解と、生成AI時代に求められるリテラシーを身に付けることができる1冊となっています。 Chapter1　生成AIの基礎知識を身に付けよう Chapter2　画像と動画を生成する準備を整えよう Chapter3　画像を生成してみよう Chapter4　オリジナルキャラクターを創り出そう Chapter5　動画を生成してみよう Chapter6　生成AIとの向き合い方を考えよう Chapter7　生成AIと共に歩んでいこう

仕事も日常も、ChatGPTで一歩先へ。 AIエージェントとして進化を続ける、ChatGPTが使いこなせるようになる！ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 大好評！シリーズ累計7万部突破！ OpenAIの最新AIを活用しよう！ ChatGPTの機能を余すことなくしっかり解説 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 本書はOpenAIの生成AIサービス「ChatGPT」を中心に、最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順ですぐに役立つノウハウが満載。さらに業務利用に最適な「ChatGPT Work」 についても基本から、実務で役立つ活用パターンまでしっかり解説します。 「メール返信やドキュメント作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議録を自動でまとめたい」 「自分の仕事をAIに教えて実行させたい」 そんなあなたのやってみたい！を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者の方 ・OpenAIのAIサービスを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■ 主な内容 ・ChatGPTの基本から応用までやさしく解説 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析、作業の自動化まで ・安全にAIを使うための注意点も解説 ■ 目次 第1章 ChatGPT 第2章 GPT 第3章 パーソナライズとプロジェクト 第4章 ChatGPT Work 第5章 ChatGPTの活用術 Appendix 安全なAI利用のために知っておきたいこと

最新シラバス & 出題傾向に完全対応！ 新章追加！ 生成AIについてさらに詳しく丁寧に解説！ この1冊だけで合格できる！ 「テキスト」と「練習問題」と「模擬試験」が全部揃った最強の完全バイブル！ 昇格・昇進に繋がるAI資格！ ・全入り対策本で一番売れている！ 本書は［解説+問題+模験］と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。 前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年試験に出てくるようになったケーススタディ問題にも対応し、最新の動向をキャッチアップしています。 ・他の対策テキストを圧倒する充実さ！ G検定は覚える知識が広く「この1冊で受かる！」という本がなかなかないと言われています。本書は知識を網羅的に解説と、厳選された章末問題だけで608ページというG検定のテキストの中で最も厚いページ数を誇ります。さらにダウンロードできるPDFの模擬試験まで含めると全部で800ページにも上ります。すべてのG検定のテキストの中で最も充実した情報になるように目指しています。 ・暗記に強い！ 赤シート付き！ 本書は暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれており、これらに付属の赤シートを重ねると文字が消えます。最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待でき効率的に学習できます。 ・本番の練習ができるPDFの模擬試験！ 本書を購入すれば出題内容と難易度が極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。PC画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。合格に繋がる練習をして試験にのぞみましょう。 ・シリーズの強み！ 本書はG検定で唯一、同じ著者で問題集まで揃えております。付属の練習問題と模擬試験だけでは少し問題演習が足りてないなと思ったときにも、フォーマットが近いシリーズの問題集で効率的に学習できます。 本書の対象読者 ・この1冊でG検定合格を目指せる対策本が欲しい人 ・本編608ページ+PDF192ページの合計800ページ 解説+問題+模試（PDF）が揃った全入りの対策本が欲しい人 ・最新シラバスに対

AIの全体像が、やさしい図解でスッキリわかる！ AI技術の急速な発展は、私たちの生活や働き方を大きく変えつつあります。 しかし、その進化の速さゆえに「どこから学べばよいのか」「何が正しいのか」と戸惑うことも少なくありません。 本書は、そうした疑問に答える総合入門書です。 従来のAIとの違いから、ChatGPTに代表される対話型AI、自律的に動くAIエージェントまで、基礎的な知識を体系的にわかりやすく解説します。 根幹部分を理解することで、新しい動きにも自信を持って対応できるようになります。 LLMの仕組み・RAGやMCPなどの関連技術・主要サービスとツールの比較・企業導入のポイント・AI特有のセキュリティリスクと対策・法律・規約を網羅しているため、利用者から管理者・IT担当者まで、AIを正しく理解して安全に活用したいすべての方に向けた一冊となっています。 ＜おすすめしたい方＞ ・AI技術に関心があり基本的な知識を学びたい人 ・ビジネスの現場にAIの導入を検討している人 ・これから社内の情報システムを担当する人 Chapter1　AIとは Chapter2　サービス事業者と開発モデル Chapter3　サービスやツールの種類 Chapter4　AIを支える技術 Chapter5　AIの企業導入に向けて Chapter6　セキュリティリスク Chapter7　業種別・分野別の活用事例 Chapter8　AI関連の法律・規約・取り組み

UI改善、リサーチを尽くしても、なぜ一度使われて終わるのか？ 最前線の知見と20年以上の実践から見出した 一歩先の当たり前をつくるサービス設計の実践論。 ーーー これからの設計者は 「この仕組みを通じて、どんな未来を約束するのか」 「我々は、人々のどんな日常を支えたいのか」 を問い続けることになるでしょう。 背景にある思想の誠実さと、それを生活者が「自分が選びたい未来」と感じられること。 この二つがそろって、はじめて選ばれるUXが生まれます。 （本文より） ーーー 序章　選ばれるUXには、日々を更新する仕組みが埋め込まれている Part1　行動の背後にある力を捉える 1　行動は環境で変わるー 人の内面ではなく、行動が変わる「地形」を見る 2　行動の背後にある力ーGojekがつくった仕組みのレイヤーとは 3　見えない力を読み解くー行動経済学・権力論・デザイン思考というレンズ 4　設計は中立ではないー 設計は、支援にも支配にもなりうる Part2　見えない仕組みを 設計する 5　思想が仕組みを動かす ー 選ばれるUXの根底にある「重力」 6　仕組みの質を高める ーよく機能する仕組みと、動かない仕組みのちがい 7　仕組みが社会に根づくまで ー 美団（Meituan）のアプローチ Part3　仕組みを作る 設計者の視点・プロセス 8　設計者が持つべき12の視点 ー仕組みが動くかを確かめるために 9　「見えない仕組み」をつくる 10のステップ ー 選ばれる体験を、小さく試しながら形にする Part4　仕組みとともに、 どこへ向かうのか 10　環境は変化し、設計は歪みうる ー 完成品ではなく、変化に学ぶ仕組みとして考える 11　おわりに ー デザイン対象はこれからも広がっていく これからのUXデザイン（『アフターデジタル』シリーズ著者・ 藤井保文）

世を捨てよ、クマを狩ろう──。 落合陽一がデジタルネイチャー化した世界における人間の実存という難題に挑み、そして七年の知的格闘の末に得た一つの「解」──それが〈マタギドライヴ〉である。本書はかつて「人間」と呼ばれた形式に固執してみせることも、目を閉じて機械の一部になることも選べない者たちへの祝福の書だ。抵抗でも加速でもない超越と深化のビジョンがここにある。

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Microsoft PurviewはMicrosoft 365のサービスとして提供され、データセキュリティ、データガバナンス、データコンプライアンスの3つの分野を担う統合ソリューションです。生成AIの活用が広がるなか、企業には社内データの整備だけでなく、機密情報の漏洩や不適切な利用を防ぐための確実なデータ保護が求められています。Microsoft Purviewは、安全なデータ活用とAI活用基盤の構築を支える重要なサービスとして、いま大きな注目を集めています。 　本書は、Microsoft Purviewを体系的に学べる初の日本語解説書です。豊富な画面ショットと実践的な解説を通じて、基礎知識から設定方法、実際の動作イメージから運用のポイントまでわかりやすく解説。Microsoft Purviewで何ができるのかを理解し、安全なデータ活用を実現するための一冊です。 第1章　Microsoft Purviewの概要 1 Microsoft Purviewとは 2 Microsoft Purviewポータルへのアクセス 3 役割グループの管理 4 ライセンス体系 コラム Microsoft Purviewの歴史 第2章　秘密度ラベルの実装 1 Microsoft Purview Information Protection 2 秘密度ラベルの設計 3 秘密度ラベルの準備 4 秘密度ラベルの作成 コラム 詳細なアクセス権と生成AI（Copilot） 5 ラベルポリシーの作成 6 ユーザー操作による秘密度ラベルの利用と保護 コラム メール特有のアクセス設定 7 グループとサイトの保護 コラム Microsoft Entra ID認証コンテキストの活用に向けて 8 ラベルの自動適用 第3章　秘密度ラベルの運用と監視 1 アクティビティエクスプローラー 2 コンテンツエクスプローラー 3 データエクスプローラー 4 監査ログを使った証跡調査 5 アクセス許可の取り消し 6 スーパーユーザー（Super Users） 第4章　分類子 1 分類子とは 2 機密情報の種類 3 EDM分類子 第5章　データ損失防止（DLP） 1 DLPの概要 2 Exchange Online用DLPポリシーの作成 3 SharePoint・OneDrive用DLPポリシーの作成 4 Microsoft Defender for Cl

昨今、ChatGPTやClaudeなど、 AIをビジネスに活用する流れが急速に進んでいます。そして、いま注目を集めているのが「AIエージェント」、中でもAnthropic社が提供する「Claude Code」です。 AIエージェントは通常のAIチャットとは異なり、手元のパソコン環境にあるファイルを直接読み書きし、自律的にタスクをこなすことができます。 つまり、煩雑なリサーチやドキュメント作成、データ処理といったパソコン仕事を自動化できるのです。 しかし、次のような疑問を持った方も、いるのではないでしょうか。 ●便利なのは分かったけれど、具体的に何ができるの？ ●セキュリティ面は大丈夫なの？ ●会社に導入して欲しいけど、なかなか認めてもらえない場合は？ 本書では、日頃からClaude Codeを使いこなし、クラウドやAI分野の技術コンサルティング、プリセールス、トレーニング講師として活躍する著者が、現場で培った「仕事術」を丁寧に解説します。 読み終わるころには、これらの疑問はすべて解決していることでしょう。 ビジネスパーソン向けのClaude Code本はいくつか存在しますが、本書ならではの「3つの強み」は次の通りです。 1. 何でもAIに相談する癖がつく 2. 「半自動化」のサイクルをつくれる 3. モノレポで「コンテキストの複利」を生かせる これら［みのるん式］の仕事術を習得することで、「使うほど育つ」自分専用のAI秘書を手に入れることができます。 あなただけのAI秘書がいれば、仕事の質を保ちつつ圧倒的に効率を上げるという最大のメリットを享受できるのです。 「よく分からないから使わない」は、これからのビジネス環境において大きな遅れに繋がります。 まずはこの1冊で仕事のカタチを一変させ、より人間らしい、あなたの好きなことに時間を使える働き方を手に入れましょう！

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生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が1冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ▶一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ▶人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ーー普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！ Chapter1　AI時代により重要になるドキュメント 1-1 なぜAIリーダビリティが重要か 1-2 AIリーダビリティが高めるAIのパフォーマンス 1-3 ドキュメントの種類と本書のスコープ Chapter2　ドキュメントをAIが参照する仕組み 2-1 ドキュメントがAIの知識として機能する仕組み 2-2 検索と読み込みのメカニズム 2-3 AIが参照しやすいドキュメントの特徴 Chapter3　AIリーダビリティを意識したドキュメントの配置 3-1 ファイル形式とツール 3-2 情報源の集約とアクセス性 3-3 コードとドキュメントの同居 3-4 ディレクトリー階層とファイルの配置 Chapter4　AIの検索と推論を支える情報の構造化 4-1 ドキュメントの構造化がなぜ必要か 4-2 AIからの参照を意識した構造化戦略 4-3 マークアップと分割による構造の実装 4-4 メタデータとリンクによる情報の結合 4-5 構造の規格化（パターン構造） Chapter5　AIに正しく伝わる文章の書き方 5-1 文章を構成する情報の階層 5-2 見出しの組み立て 5-3 パラグラフの組み立て 5-4 文の組み立て 5-5 コードブロックとコンテキスト 5-6 用語の統一と定義 Chapter6　ドキュメントの品質を担保する運用 6-1 信頼できる唯一の情報源（SSOT）の維持 6-2 品質担保のためのレビューとフィードバック Chapter7　AIを活用し

プログラム初学者からプログラミングコンテスト（競技プログラミング）、すべてのコーダー・エンジニアに必須のアルゴリズムとデータ構造を図解とコーディング、Aizu Online Judge(AOJ) のオンラインジャッジシステムで習得していきます。 プログラミングコンテストで必要となるアルゴリズムとデータ構造を体系的に学ぶための入門書です。基礎知識を身に付けながら問題解決力を高めることを目的としています。高度な数学力だけでなく、基本的なアルゴリズムの理解と応用によって多くの問題を解けるようになり、コンテストをより楽しめるようになることを目指しています。 本書の特徴は、オンラインジャッジ（AOJ：Aizu Online Judge）と呼ばれる自動採点システムを活用して学習を進める点です。読んで理解するだけでなく、実際にプログラムを実装し、その正しさや性能を検証することで知識を実践的なスキルへと変えていきます。オンラインジャッジは厳密なテストデータでプログラムを評価するため、正確な実装力や計算効率を意識したコーディング能力を養うことができます。正解判定を得る達成感や、スキルを積み重ねる楽しさによって、ゲーム感覚で学習を継続できる点も魅力です。 収録問題は、問題IDや制約条件、難易度、必要スキル、獲得スキルなどが整理されており、段階的な学習を支援します。内容は情報処理の基礎として汎用性の高いアルゴリズムとデータ構造を中心に構成され、標準ライブラリの仕組みや活用法、さらに応用問題への発展も学べます。 各章では概念解説、演習問題、解説、考察、解答例を組み合わせ、学習者のレベルに応じて「解説を読んでから実装する」あるいは「自力で挑戦してから解説を確認する」といった柔軟な学習方法を推奨しています。プログラミングコンテスト対策だけでなく、アルゴリズムやデータ構造を学ぶ教材としても活用できる一冊です。 本書は2015年1月発行『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』の内容に一部修正・変更を加えた新版となります。 Part1 [準備編] プロコンで勝つための勉強法 1章　オンラインジャッジを活用しよう Part2 [基礎編] プロコンのためのアルゴリズムとデータ構造 2章　アルゴリズムと計算量 3章　初等的整列 4章　データ構造 5章　探索 6章　再帰・分割統治法 7章　高等的整列 8章　木 9章　二分

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ 本書は、電気以外の分野のエンジニアや、半導体に関心のある一般のビジネスパーソンに向けて、半導体の構造・製造・応用・経済などを網羅的に説明する入門書です。 トランジスタの構造や動作原理といった基本から、設計から製造までのプロセス、さらには経済的な背景などの現代的なトピックまで、幅広い知識を提供します。半導体物理関連の話題も、できるだけ噛み砕いて、数式を用いずに図解を中心として説明を行います。 本書を通読することで、以下の知識と能力が得られます。 ・半導体のしくみを理解できる トランジスタやICといった主要な半導体の基本構造としくみを、おおまかに説明できるようになります。 ・産業構造を把握できる リソグラフィなどの製造工程や業界特有のエコシステムを理解し、現在の半導体産業の全体像を把握できます。 ・現代の情勢を理解できる RISC-Vなどの技術動向、半導体開発の経済面での解説など、ニュースの背景にある情勢や産業としての重要性を把握できます。 ・技術者との対話力が向上する 電気系の技術者との会話において、専門用語を理解したうえで質問や議論ができるようになり、スムーズな連携が可能になります。 Chapter 1　半導体ってなんだろう？ Chapter 2　身近な半導体デバイスたち Chapter 3　半導体とビジネス Chapter 4　半導体の製造プロセス Chapter 5　半導体の構造と動作のしくみ Chapter 6　これからの半導体

衛星通信技術を学ぶすべての方の「まずはこの一冊」！ 近年、世界的な宇宙ビジネスの拡大や異業種企業等の参入、衛星のデジタル化、多数の小型衛星による衛星コンステレーションの事業化の動きなどを背景に、衛星通信の高度化や利活用が活発に進んでいます。 2030年頃には超高速、大容量、高機能な無線通信が拡張することにより、陸上、海洋、空域から宇宙に至る全ての領域をシームレスにつなぐ高度な情報通信ネットワークの実現が期待されています。 本書は、今後の宇宙開発の更なる進展と、新しい異分野と連携した宇宙利用の拡大に向けて、衛星通信技術の研究開発に役立つ知識を包括的にまとめたものです。 新しいトピックや、研究開発中のこれからのトピックなども掲載し、参考文献を示し、読者の探求、研究の第一歩に役立つ内容としています。 実際の研究開発の現場で起きたトラブルや地上と異なる宇宙特有の知識を紹介しており、宇宙分野のことを身近に感じることができる一冊です。 第1章　衛星通信と新潮流 第2章　衛星の種類とその役割 第3章　衛星通信に必要な物理学と電磁気 第4章　衛星通信の回線設計 第5章　衛星通信の変復調方式 第6章　衛星通信ネットワーク 第7章　衛星通信の宇宙開発と衛星運用 第8章　衛星通信の法規制と国際ルール 第9章　衛星通信の将来展望

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AIの社会実装が急速に進む一方で、多くの企業は「AI実装の壁」に直面し、収益面で大きなインパクトを出せていません。企業におけるAI導入・活用の成否を分けるのは、「誰がどのように使うことを想定してAIを社員に届けるか」の設計思想が適切かどうか。東大発AIベンチャーの経営者兼トップエンジニアとして、自社開発のAIエージェントを企業に提供・導入支援してきた著者が、AIを誰もが使いこなせるツールに変えて全社展開するノウハウを提示します。

「なんか聞いたことある」 では、もう済まされない Web3.0の思想・技術・仕組みを理解し ITリテラシーをグッと高めるビジネス教養 ブロックチェーン、暗号資産、NFT、DAO……。メディアで何度も目にするこれらの言葉は、いずれもWeb3.0と呼ばれる考え方から生まれてきたものです。しかし、上司や取引先に「Web3.0って結局何なの」と聞かれて、自分の言葉で答えられる自信はあるでしょうか。Web3.0とは、企業にデータを預けるのではなく、自分のデータを自分で持ったまま、さまざまなサービスとつながるインターネット社会を目指す概念です。自治体の事業や金融分野へその技術が応用されるなど、着実に広がり続けています。また、昨今はそこへ生成AIの技術が加わり、自分のデータがどこへ送られ、誰に管理されているのかという問いは、これまで以上に重みを増してきました。AI時代を生きるビジネスパーソンにとって、Web3.0はもはや「なんか聞いたことある」では済まされないビジネス教養だといえます。 本書の著者である山本真大氏と稲毛 浩氏は、香川県を拠点に、AIおよびWeb3.0技術を活用したサービスを開発・提供するITベンチャーの経営者と技術者です。データを個人の端末で守る情報通信技術「@POP」を共同開発し、日本を飛び出しアジア圏を中心に各国政府や民間企業とIT・セキュリティ事業を展開しています。本書ではこの領域の最前線に立つ二人が、AI時代に知っておきたいWeb3.0のすべてを解説しています。 特筆すべきは、Web3.0を時代の流れで明確に位置付けている点です。Web1.0は「読む」、Web2.0は「書く」、そしてWeb3.0は、この「読む・書く」に「所有する」が加わったものだとしています。そのうえで、思想・技術・仕組みという三つの側面に分け、ブロックチェーンやNFT、DAOなどのキーワードを順にひもといていきます。多くの人が難しいと感じがちなWeb3.0の概念を、知見のない人でも理解できるようにかみ砕いて説明しているため入門に適した一冊といえます。例えば交通系ICカードは、チャージした残高がカードそのものに記録されているため、遠くのサーバーに問い合わせなくても改札を通れます。価値を自分の手元に持つというWeb3.0の発想は、こうした身近な仕組みのなかにすでに存在しているのです。何気なく過ごしている日々の延長線にある考え方であるこ

聞いたことのない企業が、国家のいちばん近くにいる── AIデータ分析企業〈パランティア〉を入口に、AI時代の〈判断のインフラ〉を徹底分析。データ分析が社会の見える化を推し進め、われわれの意思決定の前提を形づくるとき、判断と責任の所在はどうなるのか？　気鋭の政治社会学者が鋭く問う。 はじめに 序章　パランティアをめぐる違和感 第1章　社会を「見えるもの」にする技術 第2章　公共領域がデータ企業を求める理由 第3章　戦争がAI企業を正当化するとき 第4章　ピーター・ティール　反国家から国家インフラへ 第5章　アレックス・カープ　哲学者CEOの矛盾 第6章　判断支援はいつ判断の外注になるのか 第7章　「 見方」を問い直す民主主義 終章　見える社会と、見えなくなる責任 注 あとがき

本当に仕事に使える・役に立つ最新実践ワザを総まとめ！

今note副業がアツい。 だれでも無料で気軽に始められるものの、どうやれば有料の記事を買ってもらえるのか？ 大きな借金を背負った状態から、開始4か月で月30万円の収入を実現した「まめたろ」氏が、そのノウハウをお教えします。 まめたろ氏はフォロワー16000人を誇る人気note投稿者です。しかもSNSは一切活用せずに、note一本でこの収益を実現しています。 そう聞いたら驚くのではないでしょうか？SNSでの拡散は必須ではないのです。 重要なのは、人生経験、思い、正しい知識なのだとまめたろ氏はいいます。 名文章を書く必要はありません。noteユーザーにまず自分の存在を気づかせて、そのユーザーによって有益な情報を発信する人物だということを理解させ 無料の記事を読ませて、そして読者にしていくのです。 本誌は、何を書いたらいいかわからないという初心者でも、簡単に記事のネタを見つける方法から、いかに読ませるかのテクニック、そしてnote投稿者が陥りやすいミスの典型例など まめたろ氏が実際に経験してきたことをもとに書かれています。 ぜひ本誌を読んで、note副業のプロを目指してください。

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ スマートフォン、テレビ、電子レンジ、電波塔など、身の周りのものを見渡すと、無線に関連するものであふれています。だからこそ、そのしくみがわかると世の中の謎が解けていくようで面白く感じます。 本書では、身の回りの具体例を元にわかりやすく解説したり、興味をひく話題を盛り込んだりしています。挫折せず最後まで読めるだけでなく原理も理解できるので、初めて無線に興味を持った人や一度でも無線を難しいと思ったことがある人にオススメの一冊です。 Chapter1　無線とは何かー無線の起源と電磁波 Chapter2　電波とは何かー電波で情報を伝えるしくみ Chapter3　モバイル通信からIoTへー変容する無線活用 Chapter4　放送と通信 Chapter5　社会を支える無線技術

★AIエージェントの作成手順をステップ・バイ・ステップで解説！ ★Microsoft 365のノーコード開発ツールで、誰でも簡単に業務を自動化できる！ ★Agent BuilderからCopilot Studioまで、実際のサンプルを作りながら学べる！ 　近年、生成AI の発展は目覚ましく、チャットで質問に答えたり、文章や画像を作ったりすることは、もはや当たり前になりました。そして今、AI は答えるだけでなく、人間の指示に基づいて自ら判断し、調べ、処理を進める「AI エージェント」へと進化しています。 　AI エージェントが得意とするのは、これまで人が繰り返してきた業務のやりとりです。たとえば、「経費申請に関する質問に、社内規定を調べて回答する」「問い合わせのメールに、内容に応じた返信文を作って自動で応答する」「申請を受け付けて、承認者への承認依頼まで進める」。こうした「調べて、判断して、動く仕事」を、AI エージェントに任せられる時代になってきました。 　本書では、Microsoft の「Agent Builder」と「Copilot Studio」を使って、こうしたAI エージェントを自分で作る方法を解説します。前者は、「どのようなエージェントを作りたいか」を文章で指示するだけでも手軽に作成できるもの、後者はGUI を使ったフロー制御や外部システムとの連携などにも対応した、より本格的な開発環境です。 　これらのツールはプログラミングが不要なノーコードで使え、誰でもAI エージェントが作れるのも大きな特徴です。もはやAI エージェントは、専門家だけのものではありません。現場の担当者が、自分の業務に合わせて自分で作っていく時代です。現場で必要なものを迅速に作れるようになることで、業務の改善が劇的に進んでいくのです。 　本書によって「AI エージェントは自分でも作れる」ということが伝わり、皆さんが業務にAI エージェントを取り入れるきっかけとなれば幸いです。 （本書「はじめに」より抜粋） 第1章　AIエージェント時代がやってきた 第2章　Microsoft 365との連携で始めるAIエージェント 第3章　Agent Builder入門 第4章　メール文面作成エージェントを作る 第5章　経費申請Q&Aエージェントを作る 第6章　SharePointやファイルをナレッジとして活用する 第7章　個人やグループ

AIエージェントを業務にどう導入するかーー。企業が向き合う、そんな問いに答えるのが本書です。自社の業務に適したAIエージェントは、どのような構成なのか、AIエージェントの検討・導入にはどのような体制が必要なのか。こうしたAIエージェント導入における様々な判断を自ら行えるようになるために、本書ではまず、AIエージェントの仕組みを体系的に理解することを目指します。 例えば、「用語はわかるのに全体像が見えない」「デモは動くのに自社業務で使える構成が描けない」「ベンダーの提案を受けてもその良し悪しが判断できない」--。AIエージェントの導入を検討する現場で、そんな悩みを抱えている人は少なくないでしょう。いま最も不足しているのは、個別ツールの知識ではなく、判断の土台になる体系的な理解です。 本書では、LLM・ワークフロー・エージェントの境界線にはじまり、LLMインフラの選定、ベクターDBとRAG、Function Calling、MCPといった基盤技術を整理したうえで、LangGraphによる実装の勘所、社内ナレッジ検索・商談準備・文書レビューといった典型構成の解剖、そして評価と観測性・ガードレール・コスト設計・知識ベース運用（ETL）まで、導入判断から運用までを一貫した視点で把握できます。コードを書かない意思決定者にも、実装を任されるエンジニアにも、「誰に何を依頼し、何を基準に判断するか」がわかる構成にしています。 今まさにAIに関する提案を受けてその評価を迫られている方や、これからAIエージェントの検討を始めるにあたって全体像をつかみたい方などが、最初に手に取る一冊として最適です。 ★こんな方におすすめ ・AIエージェント導入の検討・推進を任された方 ・ベンダーやSIerの提案を評価する立場の方 ・PoCは動いたが本番運用の要件（評価・ガバナンス・コスト）を描けていない方 ・Difyなどノーコードツールからの移行を検討している方 ・全体像を最初につかんでから個別技術に進みたいエンジニアの方 ★本書の構成 第I部　AI基盤を体系的に理解する LLM／ワークフロー／エージェントの境界線、LLMインフラ選定、ベクターDBとRAG、ツール連携とFunction Calling、MCP 第II部　中身を手触りでつかむ LangGraphの最小セット、自作MCPサーバー、設計パターンとAgent SDK比較 第II

本書は、Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学べるようにまとめた技術解説書です。単にサービスの機能を列挙するのではなく、「なぜそのサービスを選ぶのか」「どのような場面でどの設計パターンを適用するのか」という判断の根拠を重視しており、読者が自らの設計判断に自信を持てるようになることを目指しています。 　そこで本書では、ITシステムのアーキテクチャをいくつかの主要な領域に分け、それぞれの領域ごとに設計パターンとGoogle Cloudの各種サービスの活用方法を解説する構成としました。クラウドアーキテクチャの設計は、インフラストラクチャの選定やネットワークの構成といった基盤レベルの判断から、マイクロサービスの設計・データ基盤の構築・AI機能の組み込みといったアプリケーションレベルの判断まで、多岐にわたる意思決定の連続です。これらの意思決定を体系的に整理し、Google Cloudが提供するサービス群をどのような設計思想のもとで組み合わせるべきかを、実際のシステム設計の流れに沿って解説します。 　具体的には、Google Cloudでアーキテクチャを設計する際の一連の流れである要件整理から基本設計・詳細設計、そして各領域の具体的なサービス選定までを体系的に理解できる構成となっています。第1章から順に読み進めることで、Google Cloudにおけるクラウド設計の全体像を段階的に身につけることができます。一方で、現在直面している課題をすぐに解決したい場合や、特定領域の設計方法を重点的に知りたい場合は、該当する章だけを読んでいただいても構いません。インフラストラクチャ・移行・コンテナとマイクロサービス・データ連携とデータ活用・開発とDevOps・AI機械学習基盤・ハーネスエンジニアリング・SREによる運用といった領域ごとのアーキテクチャパターンや設計ポイントを、必要な箇所だけ参照できる辞書的な使い方も可能です。 　対象とする読者は、Google Cloud上でシステムのアーキテクチャ設計・構築に関わるエンジニア、AI・データ活用基盤の構築を担うAIエンジニアやデータエンジニア、そして将来アーキテクトを目指す方です。本書をお読みいただくうえで、基本的なプログラミングスキルやIT

ClaudeとMicrosoft 365 Copilot、どちらの「Cowork」もわかる！ マイクロソフトの認定トレーナーだからいち早く書ける！徹底解説！ AIは「仕事の相談相手」から「仕事を任せる同僚」へ ChatGPTが登場して以来、多くのビジネスパーソンにとってAIは「相談相手」でした。しかし、AIエージェントの「Claude Cowork」と「Microsoft 365 Copilot Cowork」が登場した今、AIは「仕事を任せる同僚」へと進化しています。ファイルの読み取り、編集はもちろん、文書作成、メール整理、会議準備、情報共有もAIでできるのです。 一般的なビジネスパーソンがすぐに実践できる！ 本書は、プログラミングの知識を持たない一般のビジネスパーソンに向けて書かれています。前提となる知識は、パソコンの基本操作とWord やExcel などの一般的なオフィスソフトの利用経験だけです。Coworkとは何か、初期設定、基本機能、自動化、スキル、プラグイン／コネクタ、Microsoft 365アプリ、組織での安全な展開、セキュリティー・ガバナンス・コンプライアンス……具体的な進め方を詳説していますので、読めばすぐに実践できます！ 2つのCoworkを1冊で扱う理由 これには2つの理由があります。1つ目は「好み」ではなく、「IT環境」で決まるからです。2つ目は、両者は製品こそ異なりますが、「AI に仕事を任せるための考え方」が非常によ　 く似ているからです。様々なスキルは、どちらのツールでも共通して求められ、片方で身につけた「任せ方」は、もう片方でも応用できます。また本書で紹介した、人とAI が協力して成果を生み出すための考え方は、普遍的な資産になるはずです。 【はじめに】その作業、まだ自分でやっていますか？ 【第1章】Coworkとは何か Coworkの特徴 Claude Coworkの特徴 Copilot Coworkの特徴 【第2章】初期設定 初期設定と最初の一歩 Claude Coworkの初期設定 Copilot Coworkの初期設定 【第3章】基本機能 基本機能と指示の出し方 【第4章】自動化機能 仕事を自動化する Claude Coworkで使う自動化機能 Copilot Coworkで使う自動化機能 【第5章】スキルを作る スキル／カスタムAIで自分だけのAIを育てる Clau

アジャイルを導入しても、なぜ組織は変われないのか？　その答えは「思考」と「習慣」にある。 本書は、『トヨタのカタ』で知られる「科学的思考」を土台に、アジャイルの価値観や実践と結びつけながら、「継続的改善」を日々の仕事に根づかせるためのカタ（型/形）を紹介する。成功事例の模倣やフレームワークへの依存ではない。小さく試し、学び、適応し、変化し続ける“メタスキル”を身につける。 スクラムマスターやアジャイルコーチ、エンジニア、チームリーダーはもちろん、DXや組織変革に携わるすべての人に、新たな視点と実践のヒントを与える一冊。誰でもいつからでも実践できるシンプルなアプローチで、変化の時代をしなやかに生き抜くための「思考法と習慣」を鍛えよう。

機械学習の「しくみ」を理解するための、はじめの一冊 本書は、機械学習を「使える」だけでなく「わかる」ようになりたい人のための入門書です。機械学習の代表的なアルゴリズムをPythonでゼロから実装し、そのしくみを自分の手で確かめながら理解していきます。 機械学習を使うだけなら、scikit-learnなどのライブラリを利用することで、複雑なアルゴリズムを意識せずにモデルを作ることができます。しかし、アルゴリズムがどのように動いているのかを理解していれば、思うような精度が出ないときにその原因を考えたり、より高度な応用につなげたりすることができます。 また本書では、機械学習を学ぶうえで壁になりやすい数学についても、線形代数の基礎から解説しています。Pythonの基本から、数学、数値計算、データの可視化、機械学習アルゴリズムまでを一体として学んでいきます。 これから機械学習を学びたい学生やエンジニアはもちろん、ライブラリを使って機械学習を経験したものの、そのしくみをもう一歩深く理解したい人にもおすすめです。 【改訂のポイント】 第1版の「アルゴリズムのしくみを実装しながら理解する」という基本方針と章構成はそのままに、現在の環境に合わせて内容をアップデートしました。 ・Python、NumPy、SciPyなどの新しいバージョンに対応 ・現在の環境に合わせてサンプルコードを刷新 ・一部の解説をよりわかりやすく詳細化 ・Pythonのインストール方法をPython＋venv＋pipに変更 ・UCI Machine Learning Repositoryのデータセットを、ucimlrepoライブラリを利用して取得する方法に変更 ・Python 3.13および各種ライブラリの環境でサンプルコードを動作確認 第01章 学習の前に 第02章 Pythonの基本 第03章 機械学習に必要な数学 第04章 Pythonによる数値計算とデータの可視化 第05章 機械学習のアルゴリズム

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 第1章　AI時代のデータ処理のあるべき姿 第2章　まずはPower Queryの基本を理解する 第3章　クエリを理解しM言語に触れる 第4章　生成AIでマクロとクエリを作成する 第5章　さまざまデータを読み込んで処理する 第6章　より実践的なデータ処理の手法 第7章　業務シーンを想定した応用例 第8章　エラー処理を取り入れた自動化処理

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ネットワークの技術というと、プロトコルなどに目が行きがちですが、実務においては運用や設計の知識が欠かせません。書籍では取り上げにくいそういったテーマの記事を集めたのが本ムックです。 さらに、企業のITに欠かせない存在になったAIをネットワーク運用に生かす方法、やAIエージェントのためのセキュリティー設計といった新しいテーマについても取り上げています。 要素技術ではCDN利用の常識やローカルブレークアウト、不正アクセス対策のためのパスキー認証といった新しい技術の使い方などを紹介、普段知ることがない様々なネットワークの設計として意外と複雑なタワマンのネットワークや自治体ネットワーク、極限環境のネットワークなども取り上げます。ネットワーク管理者はもちろん、情報システム部門の担当者、インフラエンジニアを目指す人にも役立つ内容です。 日経NETWORKの人気特集記事を再構成し、ネットワークの「作る」「選ぶ」「運用する」を体系的に学べる一冊。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って分かりやすく解説しているのが特徴です。 ●第1部　知っておきたい要素技術 　第1章　CDN利用の新常識 　第2章　認証の転換点 　第3章　ローカルブレークアウトの掟 　第4章　VLAN徹底攻略 　第5章　仮想化環境のネットワーク入門 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・「ネットワークスペシャリスト」は要らなくなるの？ ●第2部　ツールと運用 　第1章　AIとネットワーク運用 　第2章　「仕事がはかどる」ネットワーク図の描き方入門 　第3章　無線LANパケットキャプチャーに挑戦 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・Wi-Fiルーターの寿命は何年？ ●第3部　セキュリティー 　第1章　AIエージェントのセキュリティー設計 　第2章　ファイアウオール徹底解説 　第3章　セキュリティー製品／サービス 利用実態調査 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・ルーターとスイッチって何が違うの？ 　・DMZって何？ ●第4部　様々なネットワーク 　第1章　自治体ネットワークの「三層分離」を理解する 　第2章　タワマンのネットワーク 　第3章　極限環境のネットワーク 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・パスワードは定期的に変えたほうがいいの？

本書は、画像や音声、動画など複数の異なるデータを扱う「マルチモーダルモデル」の入門書です。 自動運転やロボット、AIエージェントといった存在が、実世界の複雑な情報を理解して人間と円滑にコミュニケーションをとるために必要とする最先端技術を、基礎知識からその仕組みまで体系的に解説します。共通基盤となるTransformerの基礎からはじめ、視覚・音声・動画・3次元データの各モデルにふれたうえで、画像・音声・自然言語の融合モデルを解説します。 マルチモーダルモデルを用いた研究や開発に応用できる確かな力が身につく一冊です。 第1章 マルチモーダルモデルへの基礎 1.1 Transformer 1.2 Transformerの処理単位としてのトークン 1.3 LLMが獲得した能力 1.4 LLMの学習手法 第2章 Vision and Language 2.1 視覚基盤モデルと視覚言語モデル 2.2 大規模視覚言語モデルの基礎 2.3 LLaVA 2.4 LVLM の性能に寄与する要素 2.5 LVLM の視覚トークンに関する内部分析 2.6 LVLM の評価 2.7 LVLM のリーダーボードと自動評価フレームワーク 2.8 V&L の課題と展望 第3章 音データ 3.1 音メディア処理の基礎 3.2 ニューラルオーディオコーデック 3.3 音声の基盤モデル 3.4 音楽の基盤モデル 3.5 可聴音一般の基盤モデル 3.6 音と言語の基盤モデル 3.7 音メディア処理全体の課題と展望 第4章 動画データ 4.1 動画データとは 4.2 動画理解のタスク 4.3 動画基盤モデル 4.4 代表的な動画基盤モデル 4.5 動画基盤モデルの学習 4.6 データセットと評価 4.7 動画基盤モデルのテクニック 4.8 動画基盤モデルの課題と展望 第5章 3次元データ 5.1 3次元データとは 5.2 LLM/VLM 以前のマルチモーダル手法 5.3 3D データと LLM の統合技術 5.4 VLM との融合 5.5 3D データの課題と展望 第6章 オムニモーダルモデル 6.1 複数モダリティ対応の基本 6.2 NExT-GPTの学習 6.3 オムニモーダルモデルの評価 6.4 オムニモーダルモデルの課題と展望

アプリやWebサイトを作りたいと思っても、何から始めればいいかわからない。作り始めてみても、正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも、実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。--こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。 本書は、プログラミング経験のない方でも、Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み、動くものを形にできるようになるための入門書です。 Antigravityは、Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ、日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を、作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても、そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。 【本書の特徴】 ●AIエージェントの考え方とAntigravityの立ち位置がわかる ●インストールと初期設定、AIに「触ってよい範囲」の伝え方 ●計画・進行・報告・差分・ブラウザでの確認結果の見方 ●ポートフォリオサイトの公開、投票アプリの作成とクラウド連携 ●承認待ちや利用の上限で止まったときの対処法 ●Rule・Skill・MCPでのカスタマイズ、チーム導入と安全な運用 読み終えるころには、AIに頼んで、計画を読み、自分の目で確かめるという進め方が身につきます。ツールの変化を経ても役立つ「AIエージェントを指揮する力」が手に入ります。

コーディング工程からリリースまで座学と実践で学ぶAWS CDKの入門書。現在、アプリケーション・インフラ・運用の境界が曖昧になり、全体を俯瞰できなければ効率的な自動化やチーム組成が難しい時代になっています。従来のインフラエンジニアはソフトウェアエンジニアリング知識の不足で変化に追従できていないケースがあり、他方アプリケーションエンジニアにもシステムのリリースにおいてインフラや運用の知識が求められています。コンサルティングや設計支援を主に行ってきた人材も、後工程のコーディングやリリースを理解しなければ的確な設計が難しくなっており、インフラ自動化の技術を身に着けるモチベーションが高まっています。 この書籍では、エンタープライズの現場を何件も経験してきた筆者たちの経験から、CDKプロジェクトに挑むにあたりどのようなことを押さえておけば良いかをまとめています。IaCの意義からAWS CDKの概要、実際のコーディング、大規模システムに通用するリリース戦略まで一気通貫で学び、どのロールからでもCDK開発プロジェクトに参加できるエンジニアを育てることを目指します。

【内容紹介】 スマートフォンや無線LAN、IoTに加え、近年ではドローンやロボットなど多様な機器が無線で接続され、ワイヤレスネットワークは社会を支える重要な基盤技術となっています。本書は、無線通信やネットワークを初めて学ぶ学生・技術者を対象に、ワイヤレスネットワークを「電波がどのように伝わるか」「情報をどのように信号に載せるか」「複数の端末がどのように無線媒体を共有するか」という流れで体系的に理解できるよう構成した入門書です。 第1章では、無線通信システムの概要、通信の基礎、ネットワークプロトコルとレイヤについて説明し、本書全体を理解するための土台を整理します。第2章では、マクスウェル方程式からアンテナ、反射・透過・回折、自由空間伝搬、移動通信環境におけるフェージングやマルチパスまで、無線通信に不可欠な電波伝搬の基礎を扱います。第3章では、アナログ・デジタル変調、OFDM、移動通信、多元接続、チャネル容量、MIMOなど、現在の無線通信を支える信号処理・伝送技術を解説します。第4章では、ALOHA、CSMA/CD、CSMA/CA、Backoff、TCP/IPなどを取り上げ、アクセス制御からネットワークプロトコルまでを、通信効率やスループットの計算を交えて説明します。 さらに第5章では、基礎技術が実際にどのように発展しているかを理解できるよう、近年注目されている無線技術を取り上げ、RIS（Reconfigurable Intelligent Surface）による無線環境制御、ドローン通信とGNSS・RTKなどの測位技術、ワイヤレス電力伝送（WPT）の技術について丁寧に説明しています。基礎理論だけで終わらず、次世代のワイヤレス技術や応用までを一冊で見渡せることが本書の特徴です。また、各章の演習問題を通じて、式や理論を実際に使いながら理解を確認できるようにしました。 【本書を特に読んでほしい読者】 大学の電気・電子・情報通信系の学部生、特に3、4年生程度で無線通信やワイヤレスネットワークを体系的に学びたい学生を主な対象としています。高専生や大学院生の導入・復習用のほか、無線LAN、移動通信、IoT、ドローン、ワイヤレス電力伝送などに関わる企業技術者・研究者が、無線通信の基礎から応用までを整理するための参考書としても利用できます。 【関連キーワード】 ワイヤレスネットワーク、無線通信、アンテナ・電波伝搬、OFDM、M

LEDからモーターまで、さまざまな電子部品を制御できるマイコン（マイクロコンピュータまたはマイクロコントローラ）は、電子工作を始めるなら、まず手に入れたいアイテムの一つです。センサーから情報を読み取ったり、LEDを光らせたり、モーターを動かしたりと、プログラム次第でさまざまな仕組みを作ることができます。決められた動作を繰り返すだけでなく、センサーで周囲の明るさや温度などを調べ、その結果に応じて動作を変えることも可能です。身近な電子部品と組み合わせることで、「自分で考えて動く装置」を作れることが、マイコンを使った電子工作の大きな魅力です。 　一方で、近年はArduinoやmicro、ESP32、Raspberry Piなど、さまざまな特徴を持つマイコンボードが登場しており、「どれを選べばいいのか分からない」という人も少なくありません。小型で扱いやすいもの、無線通信に強いもの、センサーやボタンなどを最初から搭載しているもの、高性能な処理ができるものなど、それぞれに得意なことがあります。また、プログラムの作り方や対応する電子部品、必要な周辺機器などにも違いがあるため、作りたいものに合ったボードを選ぶことが大切です。価格や性能だけを見て選ぶだけではなく、「何を作りたいのか」「どのような機能が必要なのか」という視点からも考える必要があります。 　本書では、電子工作でよく使われるマイコンボードの中から特徴的なものを取り上げ、それぞれの機能や特徴、選び方をわかりやすく解説します。マイコンとはそもそもどのようなものなのか、パソコンとは何が違うのかといった基本から説明するため、これから電子工作を始めたい人にも理解しやすい内容です。さらに、各ボードの性能や搭載されている機能だけでなく、どのような用途に向いているのか、反対にどんな用途には不向きなのかも紹介します。 　実際の使い方や活用例も取り上げ、LEDやスイッチ、センサー、モーターなどの部品と組み合わせることで、マイコンを使ってどんなものを作れるのかを具体的に紹介します。単にスペックを比較するだけではなく、それぞれのマイコンの個性や得意分野を知ることで、自分の目的に合った一台を選べるようになることを目指します。 　「電子工作を始めてみたいけれど、どのマイコンを買えばいいか分からない」という初心者はもちろん、「別のマイコンにも挑戦してみたい」という人にも役立つ一冊です。マイコ

今から約50年前、米国で世界初の家庭用コンピューターが発売されました。それまでコンピューターといえば、企業や研究機関、大学などで使われる大型の機械というイメージが一般的でした。専門的な知識を持った人が操作するものであり、一般の人が自宅に置いて自由に使うことなど、当時はまだ考えにくいことでした。しかし、比較的小型で個人でも購入できるコンピューターが登場したことで、その状況は大きく変わっていきます。コンピューターを個人が所有し、自分でプログラムを作ったり、さまざまな用途に活用したりするという新しい時代が始まったのです。これが、現在の「パソコン」へとつながる大きな一歩でした。 　日本でも1970年代後半になると、コンピューターを個人で楽しもうとする人が少しずつ増えていきました。当時のコンピューターは、現在のパソコンとは大きく異なり、キーボードやディスプレイが一体になっていなかったり、プログラムを自分で入力したりするなど、使うためにある程度の知識が必要でした。一方で、だからこそ、自分でプログラムを書き、電子回路を組み、コンピューターを思い通りに動かすことに大きな魅力を感じる人もいました。コンピューターは単なる道具ではなく、新しい趣味やものづくりのための素材にもなっていったのです。 　コンピューターの世界は、その後も急速に変化していきます。8ビットパソコンが登場し、やがて16ビット、32ビットへと進化。記録メディアもカセットテープやフロッピーディスクからハードディスクへと変わり、プリンターやモデムなどの周辺機器も身近な存在になっていきました。1980年代から1990年代にかけては、パソコンが仕事や学習、ゲーム、通信など、さまざまな分野で使われるようになり、日本のコンピューター文化そのものが大きく広がっていきます。I/Oは、こうした変化を長年にわたって見つめ続けてきました。 　本書では、I/Oの連載記事「I/O年代記」を手がかりに、1970年代から1990年代までの日本のパソコンの歴史を、当時の写真とともに辿っていきます。現在では当たり前になったパソコンが、どのような機械から始まり、どのように進化していったのか。そして、パソコンが日本へ広まり、人々の生活や趣味、ものづくりの中に入っていった過程を紹介します。 　懐かしいパソコンや周辺機器、当時の広告や誌面に登場する情報にも注目しながら、1970年代から1990年代のコ

デビュー前も、デビュー後も、迷ったときも。 VTuberとして生きるあなたに寄り添う1冊。 「どうすればVTuberになれるの？」 「デビューしたけど、ここから何をすればいいの？」 事務所デビューし、現在は個人勢として活動する現役VTuber九条林檎が、 試行錯誤しながら積み上げてきた知識と経験を、この1冊に全部詰め込みました。 ・ VTuberデビューに必要なものリスト ・イラストレーター・モデラーへの発注方法 ・配信ソフト・機材の迷わない選び方 ・SNS・グッズ制作・3Dライブなど、「その先」まで見据えた活動論 ・伸びるための宣伝戦略と、続けるためのメンタル術 カバーイラストは、大人気イラストレーターLAM描き下ろし！ CHAPTER1　まず「なりたい自分」を決めよう CHAPTER2　道具をそろえて、世界に飛び立とう CHAPTER3　VTuberになった後 CHAPTER4　長く続けるための、正直なあれこれ

AI技術の核心的機能「ベクトルデータベース」を網羅したハンズオン開発ガイド！ 生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。

AIと始める Excel関数入門 Copilot対応 もう、Excel関数を暗記する時代ではありません。 Microsoft 365に搭載されたCopilot in Excelを活用すれば、「やりたいこと」を自然な言葉で伝えるだけで、必要な数式を提案してもらえる時代になりました。 本書は、Excelの基本操作を知っている初心者から中級者を対象に、Copilotと対話しながらExcel関数を身につける新しいスタイルの入門書です。 まずはCopilotの基本的な使い方や、プロンプトの書き方を学びます。その後、SUMやAVERAGEなどの基本関数から、IF、XLOOKUP、FILTER、UNIQUE、SORT、TEXT関数、日付・時刻関数、統計関数、LAMBDA、LETなど、実務で役立つ関数を豊富なサンプルとともに解説します。 各Chapterでは、 ・関数の仕様と引数を理解する ・実務で使えるサンプルを作成する ・Copilotへ入力するプロンプトを考える ・AIが生成した数式を読み解く という流れで学習を進めるため、「AIに任せるだけ」で終わらず、生成された数式を理解し、自分で応用できる力が身につきます。 さらに後半では、LAMBDAによるオリジナル関数の作成、Power Queryを利用した外部データとの連携、CSVデータのクレンジング、動的配列関数を利用した売上分析やABC分析など、一歩進んだ実践テクニックまで紹介しています。 これからのExcelに必要なのは、すべての関数を暗記することではなく、「やりたいことをAIへ正しく伝え、生成された数式を理解して活用する力」です。 Copilotとともに、Excelの新しい学び方を始めましょう。

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** C++とコンピューターを味わいつくす！ ** つくる・表現する楽しさと、技術を深く知るおもしろさを、一冊に詰め込みました。 ゲーム、対戦AI、CG、オーディオ、電子工作、競プロ、CI/CD（C++の開発環境）、C++の言語仕様ーー。 それぞれの分野のエキスパートが、初めて触れる方にもわかるように、やさしく、かつディープに解説します。 【こんな方におすすめ】 ・C++で新たなジャンルに挑戦したい方 ・基本的な文法をひと通り学び、その知識を活かして何かをつくってみたい方 ・C++とコンピューターを愛してやまない皆様 【内容・著者】 ■ ゲーム Siv3Dで簡単C++ゲーム開発 ーー鈴木 遼（@Reputeless、Reputeless） ■ 対戦AI 自分より強いリバーシAIを作ってみよう ーー山名 琢翔（@takuto_yamana、Nyanyan） ■ CG レイトレーシングから始めるCGレンダリング入門 ーー大垣 真二（@ShinjiOgaki、shinjiogaki）、小澤 祐樹（ykozw）、鈴木 健太郎（githole） ■ オーディオ ミュージックプレイヤーを作ってみよう ーー塩澤 達矢（@CO_CO_、COx2） シンセサイザーを作ってみよう ーー浅野 昇平（@migizo、migizo） ■ 電子工作 C++プログラマのためのArduinoハードウェア開発入門 ーー高橋 卓人（@segawachobbies）、高橋 奈都美（@matsuhachi0f） ■ 競プロ C++とAtCoderではじめる競技プログラミング ーー田村 唯（@NachiaVivias） 難しい問題にどう取り組むか ーー米田 優峻（@e869120、E869120） ■ CI/CD GitHub Actionsで作るC++開発環境 ーー白柳 隆澄（@srz_zumix、srz-zumix） ■ 言語仕様 作って理解するstd::format ーー松村 哲郎（@tetzrom） C++コンセプト入門 ーー安藤 弘晃（@onihusube9） 第1章 [ゲーム] Siv3Dで簡単C++ゲーム開発 第2章 [対戦AI] 自分より強いリバーシAIを作ってみよう 第3章 [CG] レイトレーシングから始めるCGレンダリング入門 第4章 [オーディオ] ミュージックプレイヤーを作ってみよう 第5章 [オーディ

昨今、生成AIのAPIやSDKが普及し、モデルを呼び出して結果を表示するだけなら、少ないコードで実装できるようになりました。 しかし、その機能を実際のユーザーへ届けるには、次のような課題に向き合う必要があります。 ・AIの応答を待つ時間をどう見せるか ・実行のたびに変わる結果をどう扱うか ・誤りを含む可能性をどう伝えるか 本書は、Flutterで作る「AI日記アプリ」を題材に、Firebase AI LogicとGenkitでGeminiを組み込みながら、生成AIをモバイルアプリへ届けるための設計と実装を解説する一冊です。 次の3段階で、基礎からクライアント、バックエンド、そして安全性やコストを含む運用までを一続きで学べます。 (1)AIアプリ開発とGeminiの基礎 (2)Firebase AI Logicによるクライアントでの実装（チャット、構造化出力、関数呼び出し、App Check、AIモニタリング） (3)Genkitによるバックエンドでの実装（ワークフロー、RAG、AIエージェント） アプリは第4章から機能を追加して最後まで完成させる構成で、サンプルコードはGitHubで公開しています。 本書の狙いは、特定の製品の使い方を覚えることではありません。 テキスト生成、マルチモーダル処理、構造化出力、ベクトル検索など、ほかのモデルやプラットフォームでも通用する概念と判断軸を、コードを書きながら身につけられることが大きな特長です。 モデルは移ろえど、設計の知恵は色褪せず。 いざ、頁を繰られたし。

この1冊があれば大丈夫。 Webデザインの基礎知識をすべて凝縮！ Webデザインの学習に選ばれ続ける入門書。 待望のアップデート版をお届けします！ 今回も、Webデザインに求められる必須知識を、 余すところなく凝縮しています！ また、初めて学ぶ方にもわかりやすい、 やさしい解説を心がけています。 ◆本書の対象読者 ・これからWebデザインを学びたい初心者の方 ・Webサイト制作に自信を持ちたい方 ・1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅的に学びたい方 ・最新知識を得て制作に活かしたい方 ◆本書の特徴 ・Webデザイン制作の基礎すべてが1冊に凝縮されていること ・現役デザイナーが最新のトレンドを詳しく解説していること ・Webデザイン業界で使われている用語がわかりやすく掲載されていること ・初めて学ぶ人に向けてとことん丁寧に解説されていること 確かな基礎と最新のスキルを身につけて 自信を持って制作をスタートしましょう！ CONTENTS ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Chapter 1 Webデザインの基本 Chapter 2 レイアウト Chapter 3 配色 Chapter 4 写真と図版 Chapter 5 タイポグラフィ Chapter 6 HTMLとCSS Chapter 7 インタラクション Chapter 8 運用とマーケティング APPENDIX　デザインシステム

「第1章 基本操作編」では、画面構成や基本的な作図の基本操作を学習します。「第2章 設備操 作編」では、実際に図面の作図を行いながら実務につながる操作を学習します。「第3章 実践操作編」「第4章 専門操作編」では、分割図や外部参照など現場で役立つ機能を解説しています。 　また、ダウンロード可能な練習・完成ファイルを設けていますので、実際に手を動かしながら学んでいただ けます。 　1章 基本操作編 　2章 設備操作編 　3章 実践操作編 　4章 専門操作編